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填空题：

1、数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合

2、元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，根据元数据用途不同可将数据仓库的元数据

分为技术元数据和业务元数据

3、数据的处理通常分为两大类：联机事务处理和联机事务分析

4、多维分析是指对以“维”形式组织起来的数据采取切片、切块、钻取、和旋转等各种分析动作。

5、ROLAP是基于关系数据库的OLAP实现的，而MOLAP是基于多维数据结构的OLAP实现的。

6、数据仓库按照其开发过程，其关键环节包括数据抽取，数据存储与管理和数据表现

7、操作型数据存储时间上是一个集成的、面向主题的、可更新的、当前值的、数据库。

8、从应用的角度来看，数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段：以报表为主、以预测模型为主、以运

营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主

9、“实时数据仓库”意味着源数据系统、决策支持服务和数据仓库之间以一个接近实时的速度交换数据和

业务规则。

10、调和数据是存储在企业级数据仓库和操作型数据存储中的数据

11、数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取，静态抽取用于最初填充，增量抽取用于进行数据

仓库的维护

12、粒度是对数据仓库中数据的综合程度高低的一个衡量，粒度越小，细节程度越高，综合程度越低、

回答查询的种类越多

13、使用星型模式可以从一定的程度上提高查询效率，因为星型模式中数据的组织形式已经经过预处

理，主要数据存储在庞大的事务表中。

14、维度表一般由主键、分类层次和描述属性组成，对于主键可以选择两种方式，一种是采用自然键，

另一种是代理键。

15、雪花型模式是对星型模式维表的进一步层次优化和规范化来消除冗余数据

16、数据仓库中存在不同综合级别的数据，一般把数据分为4个级别：早期细节级，当前细节级，轻度

综合级和高度综合级

17、数据仓库的概念通常采用信息包图法来进行设计，要求将其中的5个组成部分名称、维度、类别、

层次和度量全面描述出来。

18、数据仓库的逻辑模型通常采用星型图法来进行设计，要求将星型图的各类逻辑实体完整地描述出

来。

19、按照事务表中度量的可加性情况，可以把事务表对应的事实分为4中类型：事务事实，快照事实、

线性项目事实和事件事实。

20、确定了数据仓库的粒度模型后，为了提高数据仓库的使用性能，还需要根据用户需求设计聚合。

21、当维表中的主键在事务表中没有与外键关联时，这样的维称为退化维。

22、维度可根据其变化的快慢分为：无变化维度、缓慢变化维度和剧烈变化维度三类

23、数据仓库的数据量通常较大，且数据一般很少更新，可以通过设计和优化索引结构来提高数据存取

性能

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