CDH5维护日志，集群查看1

【正文】 在CDH5环境下，对HBase集群进行维护和监控是确保其高效稳定运行的关键。本篇将深入探讨如何通过不同的监控指标和工具来分析HBase的运行状况。 关注【操作系统】层面的指标，特别是【IO】、【CPU】和【内存】。IO是衡量磁盘读写活动的重要指标，包括网络IO、磁盘IO和HDFS IO。当IO值突然增大，可能意味着集群正在进行大量的压缩操作或者MapReduce作业。对于Iowait的监控同样重要，长时间的高Iowait可能表明磁盘存在异常。通过CDH的前台界面，可以实时查看这些关键指标。 【CPU】占用率是反映集群资源消耗的直接标志。CPU占用过高可能是由于异常情况导致的，此时需要进一步调查其他指标和日志，以了解集群当前的工作状态。同样，【内存】的使用情况也是不容忽视的，过高或过低的内存使用都可能影响HBase的性能。 接下来，我们要关注【JavaGC】的情况。RegionServer上的长时间GC可能导致性能下降甚至服务假死，因此需要定期检查和优化垃圾回收设置。 在HBase的【重要指标】中，【region】的状态至关重要。包括region的数量、大小以及分布是否均匀。通过CDH的前台和Master前台，可以监控region的数量和大小，手动合并或分配region以优化集群配置。同时，【缓存命中率】影响着HBase的读性能，通过调整block cache的大小，可以提升读取效率。此外，【读写请求数】可反映出每台regionServer的压力分布，若压力不均，需检查regionServer上的region和其他指标。 【压缩队列】和【刷新队列】是另外两个重要指标。压缩队列大小反映了compact操作的活跃程度，而flush操作的频率则与memstore的使用有关。这两者都对HBase的读写性能有显著影响。 【RPC调用队列】的长度揭示了服务器处理请求的能力。如果队列积压，可能意味着服务器负载过高。【文件块保存在本地的百分比】（block locality）是衡量数据访问效率的指标，高的block locality能减少网络传输，提高性能。 【内存使用情况】需要关注used Heap和memstore的大小，保持在一个合理的范围内，避免内存溢出。而【slowHLogAppendCount】则用于评估HDFS的状态，写HLog过慢可能预示着HDFS存在问题。 【CDH检查日志】是运维人员的得力助手。通过CDH提供的系统事件和日志搜索功能，可以及时发现和解决潜在问题。特别是针对“警报”和“严重”等级的事件，需要进行深入分析和处理。 在维护HBase集群时，不仅要关注这些关键指标，还需要定期进行【数据一致性检查】，确保数据的完整性和准确性。一旦发现问题，应立即采取相应的修复措施，保证集群的健康运行。通过持续监控和优化，可以有效预防并解决HBase在CDH5环境中可能出现的各种问题。