redis-面试题1
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2022-08-08
22:51:07
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mySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保
证 redis 中的数据都是热点数据？
redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
通过配置 redis.conf 文件中 maxmemory 的值来开启内存淘汰功能。当客户端发起了需要申
请更多内存的命令，redis 检查内存使用情况，如果已经使用的内存大于 maxmemory，则开
始根据用户配置的不同淘汰策略来淘汰一些数据，从而换取一定的内存。
配置# maxmemory-policy noeviction 来选择不同的策略。Redis 支持运行时修改淘汰策略，不
需要重启 redis 实例而实时的调整内存淘汰策略。
redis 提供 6 种数据淘汰策略。
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据
淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
lru
在服务器配置中保存了 lru 计数器 server.lrulock，会定时（redis 定时程序 serverCorn()）
更新，server.lrulock 的值是根据 server.unixtime 计算出来的。
另外，从 struct redisObject 中可以发现，每一个 redis 对象都会设置相应的 lru。可以想象
的是，每一次访问数据的时候，会更新 redisObject.lru。
LRU 数据淘汰机制是这样的：在数据集中随机挑选几个键值对，取出其中 lru 最大的键值
对淘汰。所以，你会发现，redis 并不是保证取得所有数据集中最近最少使用（LRU）的键
值对，而只是随机挑选的几个键值对中的。
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