一种最小二乘意义下主客观评价一致的组合评价方法_毛定祥1
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文章编号1003 2072002050095 03
一种最小二乘意义下主客观评价一致
的组合评价方法
毛定祥
上海大学国际工商与管理学院 上海 201800
摘要本文分析了主观赋权法和客观赋权法的基本原理 在此基础上 提出了一种最小二 乘意义下 主客观评价 一
致的组合评价方法 并通过实例说明这种方法的 合理性
关键词主观赋权法客观赋权法组合评价
中图分类号C931 文献标识码A
收稿日期 2002 01 31
作者简介 毛定祥1946 男民族 江苏人 上海大学国际工
商与管理 学院 教 授 系主任 研究方向 金融工 程
经济信息管理
1 引言
在多指标综合评价问题中 如何确定各指标权
重是非常重要的 目前确定指标权重的方法大致可
分为两类主观赋权法和客观赋权法 主观赋权法
的各指标权重主要由专家根据 经验和主观判断得
到客观赋权法的各指标权重是由各指标在被评价
对象中的实际数据形成 这两种赋权方法各有优缺
点而目前关于指标权重的确定方法有数十种之多
其中又没有一种公认的完全合理的赋权方法 因
此有必要将多种赋权方法进行优化组合 本文给
出了一种最小二乘意义下主客观评价一致的组合评
价方法 从而使综合评价结果比起单一评价方法更
具合理性 可信性
2 主观赋权法
主观赋权法有多种 研究也比较成熟 如 Delphi
法AHP 法等 这些方法都是利用专家的知识 经
验对实际问题作出判断而主观给出权重的 一般说
来专家在确定指标权重时 较多的是从指标本身的
经济意义或技术意义来考虑其重要性 因此我们
称主观赋权法确定的权重为价值量权重
人们从多种途径和方法来避免赋权时的主观随
意性 包括 遴 选专家时注重专 家的领域知识 和经
验注意专家本身判断的一致性增加专家数量 考
虑专家是否具有代表性 给不同的专家赋不同的权
重等等
3 客观赋权法
客观赋权法也有多种 常用的有变异系数法 复
相关系数法 熵值法等 多元统计中的主成份分析
法 因子分析法在做综合评价与分析时也同时给定
了各指标的权重 这些方法都是根据评价对象的实
际数据经数学处理来赋权的 一般说来 它们是根
据各指标值变异程度或和各指标之间的相关关系
来确定指标的重要性 因而使权重具有绝对的客观
性 我们称这种由评价对象数据本身提供的信息所
确定的权重为信息量权重 客观赋权法给出的权重
由于其绝对的 客观性而可能违背指标 的经济意义
或技术意义 同时 样本的变化可能导致权重的变
化 造成权重的不稳定
一组数据的变异系数是它的标准差除以均值的
绝对值 令 n 个评价对象有 m 项指标 其原始数据
阵为 X x
ij
nm
记 x
j
1
n
n
i 1
x
ij
S
j
1
n 1
n
i 1
x
ij
x
j
2
1 2
则
bj Sj |xj |i 1 2 n j 1 2 m
就是 x
j
的变异系数
此时第 j 个指标的权重就是 b
j
S
j
m
j 1
b
j
这
种加权方法是为了突出各指标的相对变化幅度即变
异程度 从评价的目的来看 是区别被评价的对象
b
j
的值大表示第 j 项指标在不同的对象上变化大
区别对象的能力强 所以应给予重视
第 10 卷第 5 期
2002 年 10 月
中国管理科学
Chinese Journal of Management Science
Vo l10 No 5
Oct 2002
DO I :1016381/j cnki issn1003 -207x 200205019
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