redis持久化和内存策略1

Redis 是一个高性能的键值存储系统，它的数据主要存在于内存中，这使得Redis具有极高的读写速度。然而，内存中的数据在服务器断电或宕机后会丢失，因此，为了保证数据的持久性，Redis 提供了两种持久化策略：RDB（Redis Database Backup）模式和AOF（Append Only File）模式。 **RDB 模式** RDB 是一种快照式的持久化方式。在特定的时间点，Redis 将当前内存中的所有数据生成一个二进制快照并保存到磁盘上。这种方式的优点是恢复速度快，因为只需要加载最新的RDB文件即可；缺点是如果在RDB持久化过程中服务器崩溃，可能会丢失最近一次快照之后的数据。 **AOF 模式** AOF（Append Only File）模式则是通过记录每次写操作来实现持久化。每当Redis接收到一个写命令，就会将这个命令追加到AOF文件的末尾。当Redis重启时，会重新执行AOF文件中的所有命令来重建数据。AOF模式提供了更好的数据安全性，因为可以配置不同的同步策略（如每秒同步、每次写操作同步等），以平衡性能和数据安全性。但AOF文件可能会比RDB文件大，且恢复速度相对较慢。 Redis 还提供了一种混合持久化策略，即在使用AOF的同时，定期生成RDB快照，这样在数据恢复时可以选择使用较新的RDB快照或者AOF文件，以达到数据安全性和恢复速度的平衡。 在实际应用中，Redis 也常被用作缓存系统。如文件中提到的AOP（Aspect-Oriented Programming，面向切面编程）缓存实现，是一种利用Spring AOP来实现数据的自动缓存和更新的方法。 **AOP 缓存实现** 1. **自定义注解** `@Cache_FindKey` 用于标记需要缓存的方法，并允许用户选择自动生成key或使用自定义key。 2. **超时时间定义** 用户可以通过注解设置缓存的有效期，单位为秒，默认为永不失效。 3. **AOP切面** 通过`@Around`注解创建环绕通知，拦截带有`@Cache_Find`注解的方法。在方法执行前，先尝试从缓存中获取数据，若无数据则执行实际业务方法并更新缓存；若有数据，则直接从缓存中返回。 在这个例子中，`RedisAspect`类作为切面处理逻辑，它通过`@Autowired`注入`Jedis`实例来与Redis进行交互。`around`方法处理整个缓存逻辑，包括获取key、查询缓存、执行数据库操作以及设置或更新缓存。`getKey`方法根据用户选择的key类型生成对应的key，而`getClass`方法用于获取方法的返回类型以便于将数据库查询结果转换为对象。 通过这种AOP的方式，开发者可以方便地在不修改原有业务代码的情况下，实现对特定方法的缓存增强，提高系统的响应速度。同时，通过合理设置Redis的持久化策略，可以确保即使在服务异常重启后，仍能恢复缓存数据，保持系统的正常运行。