信号与系统是通信工程和电子科学中的核心概念,它们在数据传输、信号处理以及控制理论等领域扮演着关键角色。下面是对这些简答题的详细解答: 1. 信号的定义及分类: 信号是传达信息的物理量,它可以是声音、光、电、图像等形式。根据不同的属性,信号可以分为以下几类: - 连续信号:在时间上连续变化的信号。 - 离散信号:在特定时间点取值的信号。 - 确定信号:遵循确定性规则的信号。 - 随机信号:具有不确定性的信号。 - 周期信号:重复性出现的信号。 - 非周期信号:不规则、不重复的信号。 - 能量信号:总能量有限的信号。 - 功率信号:平均功率保持恒定的信号。 - 因果信号:仅依赖于过去和现在的信号。 - 反因果信号:依赖于未来的信号。 2. 系统的定义及分类: 系统是多个单元相互作用以完成特定功能的集合。主要分类如下: - 确定系统:输出完全由输入决定的系统。 - 随机系统:输出受随机因素影响的系统。 - 连续系统:输入和输出都是连续信号的系统。 - 离散系统:输入和输出是离散信号的系统。 - 线性系统:满足叠加性和比例性的系统。 - 非线性系统:不满足叠加性和比例性的系统。 - 时不变系统:系统参数不随时间变化。 - 时变系统:系统参数随时间变化。 - 因果系统:输出只依赖于当前和过去的输入。 - 非因果系统:输出还依赖于未来的输入。 - 稳定系统:所有内部信号都保持有限范围。 - 非稳定系统:内部信号可能无限增长。 - 动态系统:具有记忆的系统,状态随时间变化。 - 即时系统:没有记忆,输出只取决于当前输入。 3. 奈奎斯特抽样定理: 奈奎斯特抽样定理说明,为了从抽样信号中无失真地恢复原始信号,抽样频率(fs)应大于两倍的最高频率分量(fm),即 fs ≥ 2fm。这意味着抽样周期 Ts ≤ 1/2fm,以避免频谱混叠。 4. 连续信号卷积的表达式及其计算方法: 卷积表达式:∫∞-∞x(t)x(t)dt = (y(t)) * (f(t)),其中 * 表示卷积操作。 计算方法: (1)直接积分法:对定义式进行积分计算。 (2)图解法:通过绘制函数图形求解特定时刻的卷积值。 (3)利用性质:例如对称性、延时性、卷积的线性性质等简化计算。 5. RLC电路的复频域模型: 零状态下的RLC电路模型描述了电感(L)和电容(C)对交流电压和电流的影响。非零状态下,RLC并联和串联模型考虑了初始储能的影响。 6. 连续信号、离散信号和数字信号的区别与联系: - 连续信号在时间上连续,例如模拟信号。 - 离散信号在特定时间点取值,如采样后的信号。 - 数字信号在时间上可能是连续的,但在幅度上是离散的,例如二进制信号。 7. 调制解调和频分复用原理: 调制是将低频的基带信号转换为适合信道传输的高频信号,解调则是恢复原始基带信号的过程。频分复用允许多个信号在同一信道的不同频段上传输,实现频率资源的有效利用。 8. 傅里叶变换和单边拉普拉斯变换的关系: 傅里叶变换适用于稳定系统,而拉普拉斯变换可以处理不稳定系统。当函数为因果信号时,两者有特定的联系,具体表现为不同的域表示形式。 9. 时域、频域和复频域之间的联系: 时域描述信号随时间的变化,频域揭示信号的频率成分,而复频域则用来分析系统的动态行为和稳定性。 10. 求零输入响应和零输入状态方程的步骤: - 零输入响应涉及求解系统的微分方程,首先找到系统的传输算子,然后求解特征根,接着得到系统的冲激响应,并与输入信号卷积得到零输入响应。 11. 劳斯判据: 劳斯判据是一种判断线性时不变系统稳定性的重要工具。如果劳斯阵列的第一列元素全为正,那么系统是稳定的;如果有符号变化,系统可能不稳定,变化次数等于右半平面极点的数量。
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