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卷积
Convolution
池化
Pooling
批归一化
Batch
Normalization
激活
Activate
源数据
Source Data
AI
内存
AI Memory 2MByte
通用内存
General
Memory
卷积核
convolution
kernel
批归一化参数
BN parm
激活参数
Activate parm
输入数据
Source Data
输出数据
Dest Data
0x0~data_size 0x200000-data_size~0x200000
每层交换一次
Switch every layer
目标数据
Dest Data
通用内存
General
Memory
源数据地址
Source Data
Addr
目标数据地址
Dest Data
Addr
初始化参数
KPU Init Parm
池化参数
Pooling parm
DMA
DMA
KPU
4K(72KB)
卷积核参数寄存器
Convolution Kernel Parm Register
回调函数
CallBack
单层计算
Single Layer Calculation
可跳过
optional bypass
16
段折线
16section
polyline
列宽
64pixel
Col
Width
列宽
64pixel
Col
Width
……
Image
图像
列宽
64pixel
Col
Width
每个
KLU
处理
64
宽度的图像
Every KLU deal with 64pixel width image
输入图像列宽需要补齐至
64
倍数
Input Image Width need padding to 64X
KLU KLU KLU KLU
Layer0
Parm
Layer1
Parm
……
LayerN
Parm
神经网络层
FIFO
NN Layer FIFO
KPU
单层计算
Single Layer Cal
pop
done/next
回调
CallBack
All Done
剩余收尾工作
SoftMax
Or other work
完整网络任务
Full KPU Task
一图理解
KPU
工作原理
One Diagram Understand How KPU Work
Sipeed MAIX
https://sipeed.com
support@sipeed.com
Analyze From standalone sdk/demo, and Model Compiler
ShepherdYoung
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