第八天 05函数的文档说明【千锋Python人工智能学院】1
在Python编程语言中,函数是组织良好、可重复使用的代码块,它们用于执行特定任务。在本节中,我们将深入探讨函数的文档说明,这是编写可维护和易理解代码的关键部分。 让我们关注标题中的“函数的文档说明”。在Python中,函数文档通常是一个字符串,位于函数定义的开头,它提供了关于函数功能、参数和返回值的详细描述。这个字符串被称为docstring(文档字符串)。例如: ```python def test(a, b): """用来完成对2个数求和""" print("%d"%(a+b)) ``` 在上面的例子中,`"用来完成对2个数求和"` 就是一个简单的docstring,它告诉读者`test`函数的作用。当你在交互式环境中使用`help()`函数查询`test`时,这个docstring就会显示出来,帮助用户了解函数的用途: ```python help(test) ``` 输出将是: ``` Help on function test in module __main__: test(a, b) 用来完成对2个数求和 ``` 函数的docstring不仅有助于提高代码的可读性,也是自动化工具(如doctests、sphinx等)生成文档的重要来源。 接下来,我们看看`get_info`函数,它接收一个名字和年龄,并返回一个拼接好的字符串: ```python def get_info(name: str, age: int): """接收用户的名字和年龄,拼接一个字符串并返回 :param name: 接收一个名字 :param age: 接收用户的年龄,必须是 0-200 间的整数 :return: 返回拼接好的字符串 """ return "我的名字叫 %s,今年是 %d 岁" % (name, age) ``` 这里,除了docstring,我们还看到了参数注释,这是一种更详细的文档方式,它在每个参数前加上`:param`,描述参数的作用和预期类型。`get_info`函数的docstring包含了参数和返回值的详细信息,这有助于解释函数的行为。 需要注意的是,虽然参数类型注释(如`name: str`和`age: int`)能提升代码的可读性,Python本身并不强制类型检查。这意味着即使传递了错误类型的参数,程序仍会运行,但可能产生意料之外的结果。类型注释在使用类型检查工具(如mypy)时尤其有用,它们可以提前发现潜在的类型错误。 现在,当我们调用`help(get_info)`时,会看到如下输出: ``` Help on function get_info in module __main__: get_info(name, age) 接收用户的名字和年龄,拼接一个字符串并返回 :param name: 接收一个名字 :param age: 接收用户的年龄,必须是 0-200 间的整数 :return: 返回拼接好的字符串 ``` 编写函数的文档说明是良好的编程习惯,它增强了代码的可读性和可维护性。通过使用docstrings和参数注释,我们可以更清晰地传达函数的功能和预期输入,使得其他开发者能够更容易地理解和使用我们的代码。千锋Python人工智能学院强调这些实践,以培养专业且高效的人工智能开发人员。
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