知识图谱研究综述_李涓子1
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山
西大学学报
（
自然科学版
）
４０
（
３
）：
４５４－４５９
，
２０１７
Ｊｏｕｒｎａｌ
ｏｆ
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．ｃｎｋｉ．ｓｈａｎｘｉ．ｕｎｉｖ
（
ｎａｔ．ｓｃｉ．
）
．２０１７．０３．００８
知识图谱研究综述
李
涓子
，
侯磊
＊
（
清华大学
计算机科学与技术系
，
北京
１０００８４
）
摘
要
：
知识图谱以结构化的方式描述客观世界中概念
、
实体及其间的关系
，
将互联网的信息表达成更接近人类认
知世界的形式
，
提供了一种更好地组织
、
管理和理解互联网海量信息的能力
。
知识图谱与大数据和深度学习一起
，
正在成为推动人工智能发展的核心驱动力
。
文章概述了当前已有的重要知识资源
，
对知识图谱关键技术
———
知识
表示
、
知识图谱构建和知识图谱应用进行了综述
，
并对知识图谱未来发展的挑战和趋势进行了总结展望
。
关键词
：
知识图谱
；
知识表示
；
知识获取
；
语义集成
；
知识应用
中图分类号
：
Ｔ
Ｐ３９１
文献标志码
：
Ａ
文章编号
：
０２５３
－
２
３９５
（
２０１７
）
０３
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引
言
知
识图谱
（
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，
ＫＧ
）
旨在描述客观世
界的概念
、
实体
、
事件及其间的关系
。
其中
，
概念是
指人们在认识世界过程中形成的对客观事物的概念化表示
，
如人
、
动物
、
组织机构等
；
实体是客观世界中的具
体事物
，
如篮球运动员姚明
、
互联网公司腾讯等
；
事件是客观世界的活动
，
如地震
、
买卖行为等
。
关系描述概
念
、
实体
、
事件之间客观存在的关联
，
如毕业院校描述了个人与其所在院校的关系
，
运动员和篮球运动员之间
概念和子概念的关系等
。
谷歌于
２
０１２
年
５
月
推出谷歌知识图谱
，
增强其搜索引擎的搜索结果
，
标志着大规
模知识在互联网语义搜索中的成功应用
。
收
稿日期
：
２０１７
－
０
６
－
１
２
；
修回日期
：
２０１７
－
０
６
－
１
５
基金项目
：
国家重点基础研究发展计划
（
９７３
计划
Ｎｏ．２０１４ＣＢ３４０５０４
）；
国家自然科学基金
（
Ｎｏ
：
６１５３３０１８
）；
教育部在线
教育研究基金
（
全通教育
）
重点课题
（
Ｎ
ｏ．２０１６ＺＤ１０２
）
作者简介
：
李涓子
（
１９６４－
），
女
，
教授
，
博导
，
主要研究方向为语义
Ｗｅｂ
，
新闻与社会挖掘
。
＊
通
信作者
：
侯磊
（
ＨＯＵ
Ｌｅｉ
），
Ｅ
－
ｍ
ａｉｌ
：
ｇ
ｒｅｅｎｅｒ２００９
＠
ｇ
ｍａｉｌ．ｃｏｍ
资源评论
