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研一+基于关系驱动的事件识别软件V11
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2022-08-08
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3.软件的设计与实现3.1 软件结构设计(1)事件关系挖掘与建模方法 首先,研究事件关系挖掘方法,通过日志挖掘得到系统运行时事件与事件之间的 因果关系 4.运行
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基于关系驱动的事件识别软件 V1.0
说明书
西安电子科技大学
基于关系驱动的事件识别软件 V1.0 说明书
1.软件描述
随着信息技术的快速发展,具备自主性特征已经成为诸如军事系统、航天系统
和
移动机器等软件系统发展的重要趋势,美国国防部于 2012 年在关于自主性的
报告 (DSB/2012)中提出了面向自主系统的参考框架(autonomous system
reference
framework,ASRF),为这类系统的理论、设计、实施与操作之间的相互联系
提供了一定的依据。自主系统是指能够使用机器学习和人工智能等技术进行自
我调控,而不 需或较少地需要人工干预的一类系统,该类系统能够完成自我管
理和自我引导。自主系统一般通过感知、分析、决策和执行四个过程实现自我
调整[3]。具体地,自主系统实时监测系统内外部资源以及运行环境的变化,识
别由这些变化触发的异常事件,并产生和执行调控策略。分析过程在自主调整
过程中处于承上启下的位置,其识别出的事件是后续决策与执行过程的依据。
而自主系统通常是任务攸关型系统,如果在系统运行时识别结果存在错误或者
延迟,则将导致逾期或错误等不可靠的调整,使得系统行为退化,甚至将系统
引入更错误的状态中。系统工程师很难在软件设计与开发阶段对动态自主系统
进行严格且完 整的测与验证,以提前保障自主系统的可靠性需求,这其中自然
包括自主系统分析 过程的测试。分析过程通常发生在软件运行阶段,实时产生
的识别结果是无法在软件运行前经过严格的测试与验证的,因此采用一种既准
确又可靠的分析方法去识别事件显得尤为重要。基于关系驱动的事件识别软件可以
既准确又可靠的识别事件。
基于关系驱动的事件识别软件 V1.0 说明书
2.软件功能
本软件提升自主系统软件事件识别的准确性,保障调整过程中分析环节的可
性。主要包括:
➢ 潜在的事件关系挖掘与建模功能:通过模糊故障树建立事件关系模型,便于
利用事件关系有效识别事件。
➢ 高准确事件识别功能:使用贝叶斯网络的事件识别方法,利用转换规则将
模糊故障树转换为贝叶斯网络,以事件间的逻辑关系为依据,通过双向推
理综合分析事件,提升事件识别的准确率。
3.软件的设计与实现
3.1 软件结构设计
(1)事件关系挖掘与建模方法
首先,研究事件关系挖掘方法,通过日志挖掘得到系统运行时事件与事件之间
的
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阿葱的葱白
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