基于模糊控制的多电梯智能调度算法研究_李雪燕1
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总第
３００
期
２０１４
年第
１０
期
计算机与数字工程
Ｃｏｍ
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ｉｎｅｅｒｉｎ
ｇ
Ｖｏｌ．４２Ｎｏ．１０
１８３５
基于模糊控制的多电梯智能调度算法研究
＊
李雪燕
１
李大明
２
（
１．
武汉科技大学城市学院
武汉
４３００８３
）（
２．
武汉软件工程职业学院
武汉
４３０２０５
）
摘
要
交通状态是多电梯调度系统研究的重要背景
，
交通流的产生是由乘客流动形成的
，
而乘客又是电梯运送的对
象
，
即交通系统和输送对象相关
。
因此通过分析交通状态预测交通流的动态趋势
，
确定相应交通模式
，
才可以对多电梯系统
调度进行优化
，
从而达到减少乘客待梯与乘梯时间
，
提高电梯运送效率
，
减少系统中电梯的起停次数
，
降低能耗
。
论文研究
多电梯调度算法
，
运用模糊控制理论对其进行优化
。
模糊控制是人工智能的重要内容
，
结合专家控制理论
、
模糊集合控制理
论和神经网络控制理论
，
以模糊变量及模糊推理为基础的一种智能计算机控制
。
关键词
模糊控制
；
人工智能
；
控制理论
；
神经网络
；
模糊变量
中图分类号
ＴＰ２７３
＋
．４
ＤＯＩ
：
１０．３９６９
／
ｊ
．ｉｓｓｎ１６７２
－
９７２２．２０１４．１０．０２０
Ｍｕｌｔｉ
Ｅｌｅｖａｔｏｒ
Ｉｎｔｅｌｌｉ
ｇ
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１
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ｇ
２
（
１．Ｗｕｈａｎ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ
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ａｎｄ
Ｔｅｃｈｎｏｌｏ
ｇｙ
Ｃｉｔ
ｙ
Ｃｏｌｌｅ
ｇ
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，
Ｗｕｈａｎ
４３００８３
）
（
２．Ｗｕｈａｎ
Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ
Ｃｏｌｌｅ
ｇ
ｅ
ｏｆ
Ｓｏｆｔｗａｒｅ
ａｎｄ
Ｅｎ
ｇ
ｉｎｅｅｒｉｎ
ｇ
，
Ｗｕｈａｎ
４３０２０５
）
Ａｂｓｔｒａｃｔ
Ｔｒａｆｆｉｃ
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，
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ｙ
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Ｎｕｍｂｅｒ
ＴＰ２７３
＋
．４
１
引言
多电梯调度是电梯群控功能实现的的重要内
容
［
２
］
，
其关键内容是调度算法的实现
，
好的调度算
法既需要满足乘客的乘梯要求
，
又要发挥电梯的最
佳运送能力
、
减少电梯损耗
。
交通状态是多电梯调度系统研究的重要背景
，
交通流的产生是由乘客流动形成的
，
而乘客又是电
梯运送的对象
，
即交通系统和输送对象相关
。
因此
通过分析交通状态预测交通流的动态趋势
，
确定相
应交通模式
，
才可以对多电梯系统调度进行优化
，
从而达到减少乘客待梯与乘梯时间
，
提高电梯运送
效率
，
减少系统中电梯的起停次数
，
降低能耗
。
每
部电梯都有独立的控制器模块
，
与群控控制器联合
完成多电梯控制调度
。
每层都均有外召控制面板
，
乘客通过外召面板上的按钮进行定向
；
轿厢内有内
召信号登记面板
、
目标楼层显示
；
轿厢底部装有压
力传感器
，
检测轿厢所载负重
。
综合以上信息可以
得到电梯的实时交通状态
。
外召楼层登记信号会
发送给轿厢控制器
，
轿厢控制器在通讯的条件下
，
＊
收稿日期
：
２０１４
年
４
月
２
日
，
修回日期
：
２０１４
年
５
月
２５
日
基金项目
：
省职教学会
２０１３
年度科学研究课题
“
基于组态仿真实验教学方式的探讨与研究
”（
编号
：
ＺＪＧＡ２０１３０２
）
资助
。
作者简介
：
李雪燕
，
女
，
硕士
，
讲师
，
研究方向
：
数据库
。
李大明
，
男
，
硕士
，
工程师
，
研究方向
：
自动控制
。
BellWang
- 粉丝: 19
- 资源: 315
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