Triangle_GAN讨论总结1
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2022-08-03
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△-G AN 讨论总结
讨论时间：10月12日20:00~ 22:00
讨论地点：G AN 讨论群
讨论主题：△-G AN paper
l 论文题目:
Triangle G enerative AdversarialN etw orks
(1709.06548)
Code: https://github.com /LiqunChen0606/Triangle-G AN
作者:
Zhe G an ,Liqun Chen ,W eiyao W ang,Yunchen Pu,Yizhe Zhang,
H ao Liu,Chunyuan Li,Law rence Carin
D uke U niversity
zhe.gan@ duke.edu
PartO ne：基本概念
1. △-GAN
Triangle 表示两个判别器 D 1，D 2；可以判断三组样本对（x,y）;(x,y);(
x,y,)
所以两个判断器，可以看作一个三元判断
2. △-GAN解决的 问题
图像分类、图像翻译、图像风格转换
3. 与cycleG AN 区别
cycleG AN 图像转换，不需要数据对，是无监督学习
4. 判断的样本对类型
1）（x,y）;(x,y);(x,y,)
i.e.(realx,realy),(fake x,realy),(realx,fake y)三种组合
2）x和y之间可有（图像，标签），（图像，图像），（图像，条件性
质）三种对应关系
5. p(x),p(y)，p
X
(x|y)，p
y
(y|x)，p
X
(x，y)，p
y
(x，y)关系
1）p(x),p(y) 容易获得
2）真实的（x,y）完全样本对，与p(x,y)相关
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