3方差使用和数据的分散性1
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2022-08-08
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方差和数据的分散性
前言
数据间的各种距离，可达到计算数据的分散性和变异性。变异性提供了对一个分布中的
数据分散开或聚集在一起的程度的数量测量。
对于均值，中位数，众数单纯的指出数据的中心，但是这样还是不够，并没有的整体的
指出的数据频率的情况及稳定性。
数据分散性
全距
通过计算全局，可以获取数据的分散情况。全局值数据的分散范围，是数据的跨度。计
算的方法为：数据集中的最大值减去数据集中的最小值。
上界
最大值称为上界
下界
最小值称为下界
异常值对全距的影响
对于将数据进行排序，在数据的两端的值中可能包含异常时，于是全距的值将会受
到影响。由于全距的计算中及其的简单，所以无法很好的进行对数据的分散性进行分析
（主要受异常值的影响）。
四分位距
为了消除异常值中对全距的影响，可以使用四分位距剔除异常值。
计算的方法
对整份数据进行排序，从小到大进行排序
将数据进行 4 等分，即每一份的数据为包含 4 分之一的数据。
求取上下四分位距的值和四分位距，求取中位数
陈莽昆
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