解题思路1
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2022-08-03
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2019“雅典娜杯”数据挖掘大赛
Team Smash 解题思路
1.
介绍
队员：
Travis, None, Smash
。
2.
赛题背景
本次比赛题目为贷款风险预测，基于用户基本信息、收入记录、支出记录、借贷信息、
信用卡还款记录、浏览产品记录、产品基本信息等，解决用户的征信预测问题，预测用户是
否逾期还款。
数据包含有用户银行流水记录、用户行为表、用户账单表、用户信息和标签五个部分。
3.
赛题理解
基于对赛题的分析以及金融风控业务的理解，本团队有以下理解：
1
、赛题重要性：准确地判断出用户未来是否有成为逾期还款用户的趋势，能够帮助金融企
业更好地把控运营节奏，进行良性的资金配置和管理，最大化利用现有资金进行发展。
2
、赛题目标：判断用户未来是否会逾期还款。
基于以上分析，本题应从用户自身出发，通过分析其个人信息、历史行为、账单、银
行流水，寻找正常还款用户与准逾期违约用户的区别所在。
4.
特征工程
用户原始特征如下：
①用户属性特征工程：
用户的属性是构造用户画像的基本特征，尝试对基本属性进行组合后再编码，如“性别
_
职业”、“性别
_
教育程度
_
婚姻状态”等组合后，进行
LabelEncode
后作为新特征送入模
高工-老罗
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