自实1701_李星毅_L11习题1
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2022-08-08
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Lecture 11 作业
李星毅 U201712072 自实 1701
1. 概率神经网络（PNN）的缺陷
个人认为，概率神经网络（PNN）的缺陷在于归一化，每个样本被归一化后范数为 1，这
是为了简化后面的计算，这样做无可厚非。但是问题在于，如算法所述那样做归一化，会
使得在特征空间中位于同一个超平面上的样本无法区分。例如：
对这两个样本进行归一化以后可以得到：
这里可以看到，归一化后无法区分这两个样本。
2. 可行的改进方法
（1） 通常采用的归一化方法是 Min-Max Normalization，即 或
，将数据的每一维特征进行归一化，映射到 或
范围内。通过实验验证，这里建议应该映射到 范围内。
（2） 或者可以采用 Z-Score Standardization 标准化，即 （其中 表示每一维
特征的均值， 表示每一维特征的标准差），将数据的每一维特征进行标准化。
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