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介绍Anaconda的安装以及选择国内镜像网站的配置。2.2.1 安装Anaconda2.2.2 配置Anaconda2.2.3 安装PyCharm2.3.4
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Python程序设计和数据分析
第一章 大数据环境下的Python语言
本章主要阐述数据的重要性、大数据的概念以及基于大数据的技术体系,以此引出Pytho
n语言在大数据环境下的重要地位。
1.1 大数据的概念
1.2 基于大数据的技术体系
1.2.1 大数据的架构和平台
Hadoop、Spark等平台的简单介绍。
1.2.2 大数据的存储
关系型数据库和NoSQL数据库。
1.2.3 大数据的编程语言
Java、Python、R等语言在大数据和数据分析环境下的优劣。
1.3 Python语言简介
1.3.1 Python语言的起源
1.3.2 Python语言的优势
1.3.3 大数据与Python语言
第二章 Python语言环境的搭建
主要介绍Python语言的版本、安装以及IDE的选择和环境配置等。
2.1 Python的版本
介绍Python的2.x和3.x的区别以及本教材选择的Python版本和理由。
曹多鱼
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