Chapter9 内部排序-补充外排1

内部排序算法概述与分类 内部排序算法是数据结构中的一种重要算法，它的主要目的是将一个无序的数据序列重新排列成一个有序的序列。内部排序算法可以分为多种类型，包括插入排序、交换排序、选择排序、归并排序和基数排序等。 插入排序是内部排序算法中的一种简单的排序方法，它的时间复杂度为O(n2)。插入排序的基本思想是将待排序的数据元素逐个插入到已经排好序的序列中，使得整个序列保持有序。 交换排序是内部排序算法中的一种重要的排序方法，它的时间复杂度为O(n2)。交换排序的基本思想是将待排序的数据元素两两比较，并将它们交换，使得整个序列保持有序。 选择排序是内部排序算法中的一种简单的排序方法，它的时间复杂度为O(n2)。选择排序的基本思想是将待排序的数据元素逐个选择出最小的或最大的元素，并将它们放在序列的开始或结束处，使得整个序列保持有序。 归并排序是内部排序算法中的一种重要的排序方法，它的时间复杂度为O(nlogn)。归并排序的基本思想是将待排序的数据元素分成两个子序列，然后将这两个子序列合并成一个有序的序列。 基数排序是内部排序算法中的一种特殊的排序方法，它的时间复杂度为O(nk)。基数排序的基本思想是将待排序的数据元素按照其基数（如十进制、十六进制等）进行排序，使得整个序列保持有序。 在实际应用中，内部排序算法可以用于解决各种排序问题，如升学考试成绩排名、运动会成绩排名、大学排名、福布斯富豪榜等。此外，内部排序算法也可以用于解决搜索引擎的返回结果排序问题，如Google、Baidu等搜索引擎的返回结果排序。 在内部排序算法中，排序码是一个非常重要的概念，它是将待排序的数据元素按照某个特定的属性域进行排序的依据。排序码可以是主排序码或次排序码，取决于具体的应用需要。 此外，内部排序算法还可以分为稳定排序和不稳定排序两种，稳定排序是指排序后，相同的数据元素保持原来的次序，而不稳定排序是指排序后，相同的数据元素可能会交换次序。 内部排序算法是一种非常重要的数据结构算法，它有广泛的应用前景和研究价值。