从机器学习谈起1
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2022-08-03
16:40:26
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在 本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不
了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是 EasyPR
开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍 EasyPR 的内核。当
然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。
在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于
要阅读完这篇非常长的文章呢？
我并不直接回答这个问题前。相反，我想请大家看两张图，下图是图一：
图 1 机器学习界的执牛耳者与互联网界的大鳄的联姻
这幅图上上的三人是当今机器学习界的执牛耳者。中间的是 Geoffrey Hinton, 加
拿大多伦多大学的教授，如今被聘为“Google 大脑”的负责人。右边的是 Yann LeCun,
纽约大学教授，如今是Facebook人工智能实验室的主任。而左边的大家都很熟悉，Andrew
Ng，中文名吴恩达，斯坦福大学副教授，如今也是“百度大脑”的负责人与百度首席科
学家。这三位都是目前业界炙手可热的大牛，被互联网界大鳄求贤若渴的聘 请，足见
他们的重要性。而他们的研究方向，则全部都是机器学习的子类--深度学习。
下图是图二：
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