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《声纹识别应用》检测报告

总相似率：34.32%

基本信息

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文档原文标注

文档名称 声纹识别应用

报告编号 61c62182-8cd4-4dc3-b92e-448c56e32d2c

文档字数 24613

提交人姓名 张立飞

1 声纹识别系统关键技术研究 学位论文库 2.8%

2 基于声纹识别的说话人身份确认方法的研究 学位论文库 1.98%

3 基于MFCC特征和GMM模型的说话人识别系统研究 学位论文库 1.16%

4 VHF无线电话控制单元设计与实现 学位论文库 0.89%

5 复杂野外环境下机器人障碍物检测方法研究 学位论文库 0.88%

6 基于物联网的火电机组远程诊断服务实践 学术期刊库 0.78%

7 What my deep model doesn't know... | Yarin Gal - Blog | ... 互联网资源库 0.71%

8 基于SVM的汉语语音情感识别研究 学位论文库 0.61%

9 ...“regedit”回车打开注册表编辑器,定位到HKEY_LOCAL_MACHI_... 互联网资源库 0.49%

快速解锁iPhone手机。还有例如微软公司在2015年提出的Windows Hello认证应用；其利用微软

公司提供的身份信息采集设备将预登陆者的信息录入到系统中，通过嵌入式的算法进行预登陆者的

判断，从而实现快速登陆并开始工作。

身份认证技术随着科技的发展不断得简化认证步骤，优化认证效率，为信息安全提供着保护，为

身份认证增加了便捷。

本课题利用高斯混合模型，将从麦克风中采集到的语音信号进行MFCC特诊参数提取，并放入模

型中训练，计算出预登陆者与语音库中人员的匹配度，从而实现身份认证功能。

关键词：声纹识别 人脸识别 Apple 身份认证 高斯混合模型

?

Windows hello application based on voice print recognition

applications. For example, Apple's Face ID – Face Recognition and Recognition feature

released at the end of 2017, which improves the way traditional password authentication

and your fingerprint authentication can quickly unlock your iPhone without having to

remember any combination of passwords. There is also the Windows Hello authentication

application, for example, that Microsoft proposed in 2015; it uses the identity information

collection device provided by Microsoft to record the information of the pre-landing

person into the system, and uses the embedded algorithm to perform the judgment of the

pre-landing person, thus realizing Log in quickly and start working.

With the development of technology, identity authentication technology continues to simplify the

authentication process, optimize the authentication efficiency, provide protection for information

Gaussian mixture model

?

目 录

1. 引言 8

1.2. 声纹识别的发展历史与现状 9

1.3. 声纹识别概述 10

1.3.1. 声纹识别的基本原理和系统结构 10

1.3.2. 声纹识别常用的特诊参数 10

1.3.3. 声纹识别常用的建模方法 11

1.4. Windows Hello概述 12

2.2.3. 后台刷新 14

3. 系统设计 16

3.1. 系统配置设计 16

3.2. 详细设计 16

3.2.1. Windows下桌面应用系统设计 16

3.2.2. Windows Hello应用设计 16

3.2.3. Web实时监控日志系统设计 16

4. 语音信号预处理 17

4.1. Windows下的语音信号采集 17

4.2. 语音数据提取 17

5.1. 短时帧能量和短时过零率 24

5.2. Mel频率倒谱系数（MFCC） 24

6. 语音信号训练模型 28

6.1. 高斯混合模型(GMM)概述 28

6.2. 单高斯模型 28

6.3. 高斯混合模型 29

9.2. 系统应用流程 38

10. Web实时监控日志系统 40

10.1. 基于本地的日志系统 40

10.2. 基于远程的web日志系统 40

结语 42

参考文献 43

致谢 46

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变，生活节奏的逐渐加快，使得身份验证的数字化、快捷化显得越来越重要。传统的以密码为基础

的身份验证技术存在很大的弊端，很难再满足现在身份认证中安全性和实效性的要求。然而随着信

息科学的快速发展，近年来发展起来的生物认证技术正成为一种更加便捷、更加安全，更加隐形化

的信息安全技术开始在身份识别邻域展露锋芒。