如何专业化监控一个Kubernetes集群1
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2022-08-03
11:30:58
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作者：刘佳旭（佳旭）
创作期：2021-05-24
专栏地址：【稳定于切】
Kubernetes 在产环境应的普及度越来越、复杂度越来越，随之来的稳定性保障的挑战也越来越
。
如何构建全深的可观测性架构和体系，是提升系统稳定性的关键之因素。ACK将可观测性最佳实践进
沉淀，以阿云产品功能的能对户透出，可观测性具和服务成为基础设施，赋能并帮助户使产
品功能，提升户Kubernetes集群的稳定性保障和使体验。
本会介绍Kubernetes可观测性系统的构建，以及基于阿云云产品实现Kubernetes可观测系统构建的最佳
实践。
Kubernetes系统对于可观测性的挑战包括：
K8s系统架构的复杂性。系统包括控制和数据，各包含多个相互通信的组件，控制和数据间之
间通过kube-apiserver进桥接聚合。
动态性。Pod、service等资源动态创建以及分配IP，Pod重建后也会分配新的资源和IP，这就需要基于
动态服务发现来获取监控对象。
微服务架构。应按照微服务架构分解成多个组件，每个组件副本数可以根据弹性进动或者控
制。
针对Kubernetes系统可观测性的挑战，尤其在集群规模快速增的情况下，效可靠的 Kubernetes 系统可
观测性能，是系统稳定性保障的基。
那么，如何对建设产环境下的 Kubernetes 系统可观测性能呢？
Kubernetes系统的可观测性案包括指标、志、链追踪、K8s Event事件、NPD框架等式。每种式
可以从同维度透视Kubernetes系统的状态和数据。在产环境，我们通常需要综合使各种式，有时候
还要运多种式联动观测，形成完善体的可观测性体系，提对各种场景的覆盖度，进提升
Kubernetes系统的整体稳定性。下会概述产环境下对K8s系统的可观测性解决案。
Prometheus是业界指标类数据采集案的事实标准，是开源的系统监控和报警框架，灵感源Google的
如何专业化监控个Kubernetes集群
引
Kubernetes 系统的可观测性架构
1. 指标（Metrics）
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