周报
这周老师布置了使用 LSTM 拟合音色的任务,找出使用 python 办
成的相关代码和方法,但是找出的大多内容都是如何拟合函数,在
github 上寻找 timbre 有寻找到相关的 js 文件,可能是查找的资源和
方法不对,也希望其他同学可以分享一下自己的查找方法,所以这周
了解了 python 的一些编程功能,并尝试了自己训练一个数据,使用
python 搭建一个输入层,十个隐藏层,一个输出层的神经网络,用来
训练一条 y=x^2-0.5 的曲线,下周开始训练 magenta 的模型
一、了解 Python 的一些基础功能和 numpy ,Matplotlib
1.for 语句
for i in range(1,10):
输出 1 到 9,range(1,10,2)步长是 2
Print(i)
2.if 语句
若 x<y,什么都不输出(<=,>=,==,!=)
x=4,y=2,z=3
if x>y:
print('x is less than y,y is less than z')
6.if : else:
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