课件汇总1

《概率论与数理统计》这门课程涵盖了数学与信息科学的重要内容，旨在培养学生的数据分析、整理、描述和分析能力，以及对事件可能性的理性预测。课程的学习周期为1到12周，共计48学时，教材为刘振山主编的《概率论与数理统计》，2016年6月第一版。 课程成绩构成方面，总成绩满分为100分，其中平时成绩占比40%，期末考试成绩占比60%。平时成绩包括7次出勤（每次1分）、2次测试（每次15分）、7次作业（每次9分）。期末考试成绩则通过试卷批改来确定，成绩严格公正，不存在人为调整。如果期末考试不及格，仅记录期末考试成绩，且对于必修课（非水平测试）而言，此规则尤其适用。 如果因课程冲突等原因无法正常上课，学生需在前四周内向教师书面申请，并确认个人平时成绩的获取方式。作业每章提交一次，采用活页形式，不需使用作业本，允许学生有一次补交作业的机会。课程测试分别在完成1-4章和6-8章后进行。 概率论与数理统计作为一门学科，它研究的是随机现象，通过对数据的收集、整理、描述和分析，来帮助人们做出合理推断和预测。其建模思想可以解决许多实际问题，如通过模拟随机过程求解圆周率等。这门课程分为“概率论”和“数理统计”两部分，前者研究随机现象的规律，后者则是在未知规律的情况下，根据少量数据对规律进行合理推断。 课程中还涉及了一些实际应用案例，例如在招聘过程中，根据成绩排序录取人员的问题，或者在自动化生产中，通过正态分布判断机器工作是否正常的问题。这些问题的解决都依赖于概率论与数理统计的知识。 此外，课程中还强调了排列组合的基础知识，这是解决许多计数问题的关键。排列是从n个不同元素中取出r个元素进行排列的方式总数，组合则是不考虑顺序地取出r个元素的方式总数。这些基本概念是进一步学习概率论与数理统计的重要基础。 《概率论与数理统计》课程是一门深入研究随机现象及其规律的学科，不仅包含理论知识，也强调实际应用，对学生掌握数据分析能力和解决问题的能力有着重要的培养作用。