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张程-阿里云毕业设计论文1
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摘要1第一章案例分析 31.1 案例分析的意义 31.2 DX 业务案例分析 31.2.1 业务分析 31.2.2 数据分析 3第二章 数据的清洗处理 52.1
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(封面要求:)
毕业设计论文
数据可视化项目的案例分析、处理和展现
学生姓名
张程
专业名称
大 数 据 开发专业
指导教师
陈俊
2019 年 3 月 10 日
阿里云互联网学院毕业设计(论文)
1 / 21
摘要
本文通过以 dx 通信公司某区域一天的流量使用日志作为原始数
据进行分析。通过使用阿里云 MaxCompute 对数据进行提取,清
洗,转换,并且进行数据的业务处理。具体表现为,DataWorks 的
sql 表建立,包括了原始表,清洗表,数据字段总表,以及四个业务
表。最后将四个业务表通过 QuickBI 进行数据可视化处理,得到本文
的四个业务图表。
本文通过这个案例,展示了数据可视化项目的案例分析、处理和
展现的过程。
关键词:数据可视化 ,MaxCompute,QuickBI
阿里云互联网学院毕业设计(论文)
2 / 21
目录
摘要 ............................................................................................................. 1
第一章 案例分析 .................................................................................. 3
1.1 案例分析的意义 .......................................................................... 3
1.2 DX 业务案例分析 ........................................................................ 3
1.2.1 业务分析 .......................................................................... 3
1.2.2 数据分析 ........................................................................... 3
第二章 数据的清洗处理 .......................................................................... 5
2.1 实验源具体数据 .......................................................................... 5
2.1.1 用到的应用字段信息详细释义 ....................................... 5
2.2 使用 MaxCompute 处理数据 ...................................................... 7
2.2.1 建立 sql 表 ......................................................................... 7
2.2.2 清洗数据 ........................................................................... 8
第三章 业务表的建立 ............................................................................ 11
3.1 应用大类受欢迎程度表 ............................................................ 11
3.2 区域各网站的流量使用统计表 ................................................ 12
3.3 区域各小区使用流量数量表 ................................................... 13
3.4 某小区上网 APP 流量花费表 ................................................... 14
第四章 Quick BI 数据可视化 ................................................................. 16
4.1 创建数据集 ................................................................................ 16
4.2 创建数据可视化图表 ................................................................ 17
4.2.1 某区域 app 类型流量使用统计图 ................................. 17
4.2.2 某区域网站具体流量使用统计图 ................................. 17
4.2.2 某区域重点小区统计 ..................................................... 18
第五章 总结及展望 ................................................................................ 19
参考文献 ................................................................................................... 20
阿里云互联网学院毕业设计(论文)
3 / 21
第一章 案例分析
1.1 案例分析的意义
数据可视化的过程中,案例分析是基础。案例分析是对具体要处
理的具体业务进行分析,主要包括业务层面和数据支持两方面。业
务层面的层面包括业务的面对对象,分析对象,分析的目的。数据
层面的分析包含,有用字段的提取、转换、整合。
案例分析的作用还在于,对可视化结果的草拟,选取图表的种
类,图表的维度和度量都在这一步确定。这样,也为之后数据的处
理指定了方向。这个方向并不是最终的结果,在数据处理过程中,
如果有更佳的选择,也可以对草拟的结果进行修改。
1.2 DX 业务案例分析
1.2.1 业务分析
本案例选取某通信公司对于某区域的用户流量使用情况进行统计。
统计的目的主要包含两个方面,一个是针对企业的 App 的流量分析,
一个是针对用户的小区流量使用分析。针对企业的 App 的流量使用
分析,能够让公司针对受欢迎 App 在使用时,进行信号优化。针对小
区流量使用分析能够筛选出重点客户群体。
1.2.2 数据分析
实验源数据,为某通信公司一天的用户流量使用日志。现在以,
其中一行为例,说明原始数据中的字段含义。总共包含了 77 个字段,
有些字段数据为空,实验字段以|分割。
下面是日志中的某一条数据:
533||11|93287887015245963|6||||1|100.82.254.88|100.82.98.100|2152|
2152|13849|147855076||||103|1409649427963|1409649428488|1|15|999||0
|10.83.124.18||60914|0|137.175.9.211||80|734|329|4|2|0|0|0|0|221|29|0|0|20
|221|12600|1260|1|0|1|3|6|200|221|221|255|559955.com|/tu/31322.JPG|55
9955.com|Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.3; zh-cn; SAMSUNG-SM-
G7108V_TD Release/02.15.2014 Browser/AppleWebKit537.36
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