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《中文翻译1》这本书主要探讨的是文本算法在计算生物分子学中的应用,特别是在C#编程语言的背景下。文本算法作为计算机科学的一个重要分支,已经有着悠久的研究历史,并且在生物信息学领域找到了新的应用场景。书中的内容深入浅出地介绍了如何将这些算法应用于处理分子序列数据,为计算机科学和生物分子学之间建立了一个重要的桥梁。 书中详细阐述了文本切割和序列分析的算法,涵盖了从经典的计算科学理论到最新的生物分子学实践。作者不仅讲解了具体的算法实现,更注重阐述算法背后的基本思想和技术核心,同时展望了未来可能出现的新技术。这种方法论使得读者能够更好地理解和解决复杂的生物问题,将生物学问题转化为可计算的字符串问题。 这本书适合计算机科学和生物科学的学生,无论是初学者还是高级学习者,都可以从中受益。它常被用作文本算法课程和计算机生物学课程的教材,同时也受到许多教授的推崇。书中的400多个练习题旨在帮助读者巩固所学,进一步探讨和开发更深层次的主题。 作者的写作动机源自于1988年在XXX中心计算机科学(早期生物信息学)探索小组的经历。那时,他们将DNA视为一串字符,试图理解其在生物动态环境中的实际作用。虽然当时的假设——蛋白质的信息完全取决于其序列——已经被修正,但这一观点仍然是理解生物分子的基础,并且至今仍对这个领域的研究产生着深远影响。 通过阅读这本书,读者不仅可以掌握C#编程语言中的文本算法,还能了解到这些算法如何在分子生物学中发挥关键作用,从而推动科学研究的进步。无论是对于计算机科学家还是生物学家,这都是一本不容错过的资源,它将帮助你理解这两个看似迥异的领域是如何在文本算法的纽带下紧密联系在一起的。
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文本算法在计算机科学已经有很长一段时间的学习与研究,并且在分子系列数据的计算
是计算生物分子学的一部分。存在的和新兴的文本计算算法为计算机科学和生物分子学提供
了一种非常有意义的链接桥梁。本书是对文本切割和序列的算法一种传统和缜密的说明。它
覆盖了文本算法从经典的计算科学到近代的生物分子学,并尽可能结合两个领域。
除了解释算法之外,本书还强调根本的想法和当今应用的核心技术和将来会试用的新技
术。本书包含了一种新途径可用于复杂材料的开发、当前已被应用了的独立方法。生物问题
经常被详细讨论到解释起来生物问题就像字符串问题。
本书是由计算机科学和生物科学的毕业生和高级本科生缩写。它经常被用于文本算法课
程和面向与计算机生物学的课程,也由被很多教授所读。本书有 400 多练习题加固展示复
杂和额外的主题开发。
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