pdf项目框架说明文档1

PDF 传输检测项目是一个针对学生在浏览或下载PDF时截取数据流进行匹配的系统。该系统基于Windows和Linux平台，采用了一系列跨平台的库和组件。以下是项目的详细知识点： 1. **PDF格式解析**：项目使用了xpdf库进行PDF格式的解析，能够读取并理解PDF文档的内容，包括文本、图像、元数据等。 2. **PDF特征提取与存储**：通过xpdf解析出的PDF信息被提取为关键特征，如标题、页数、ID、作者等，并利用MySQL数据库进行存储。这些特征经过哈希计算，便于后续的数据匹配。 3. **网络数据包的抓取**：利用libnids库捕获网络上的数据包，这在多线程下载场景下尤为重要，因为某些浏览器可能支持多线程下载PDF，需要处理多个并发的数据流。 4. **网络数据包的分析**：对捕获到的数据包进行TCP和HTTP协议的分析。TCP协议的重组用于恢复原始的数据流，而HTTP协议分析则用于识别PDF下载请求和响应。 5. **数据流中的PDF匹配**：在TCP数据流分析的基础上，使用xpdf对数据流进行PDF匹配，确保即使PDF被分割成多个数据包也能正确识别。 6. **多线程模型**：考虑到服务器可能面临大量数据流，项目采用了boost库来实现多线程处理，提高系统效率。 7. **TCP重组与IP分片包重组**：这是网络数据包分析的关键部分，确保即使PDF文件在传输过程中被分成多个IP分片，也能正确重组为完整的PDF。 8. **HTTP协议分析**：除了TCP数据流分析，还需要理解HTTP协议，以便识别PDF下载请求，这可能涉及处理HTTP头信息，如Content-Type和Content-Length。 9. **FTP协议分析**：虽然主要关注HTTP协议，但FTP也可能被用于PDF传输，因此项目可能也考虑了FTP协议的分析。 10. **PDF特征匹配**：使用计算的PDF特征（哈希值）进行匹配，当新的PDF数据流进入时，系统会比较这些特征，以确定是否与已知的PDF匹配。 11. **数据库表设计**：项目中涉及的数据库表包括pdf_description、pdf_hash、pdf_pre_hash等，用于存储PDF的描述信息、哈希值以及预哈希值，以支持高效的数据查询和匹配。 12. **编译与环境配置**：在Windows环境下，使用VS2005进行编译，Linux环境下需要安装MySQL、相关开发包并执行make命令。项目还修复了一些第三方库的bug，并依赖于boost（仅编译了date_time、thread、locale、filesystem库）和xpdf（需要freetype库支持并编译为静态库）。 13. **运行与配置**：安装winpcap（Windows），导入数据库sql文件，配置程序目录下的配置文件，如pdf_hit_detector.cfg和xpdfrc。程序有两种运行模式，无参数为监控模式，有参数为特征提取模式。 这个项目综合运用了网络协议分析、PDF解析、数据库管理、多线程编程和跨平台技术，构建了一个高效且适应性强的PDF数据流监测系统。