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注意关键模块:总结:python 无法实现- 并行+并发【GIL 的存在】对于计算密集型【cpu-bound】,python 多线程无用,请使用多进程或者 C对
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# 注意
## 关键模块:
threading, asyncio, multiprocessing
总结:
0. python 无法实现- 并行+并发【GIL 的存在】
1. 对于计算密集型【cpu-bound】,python 多线程无用,请使用多进程或者 C
1. 对于输入输出密集型【I/O-bound】,python 多线程效率提升较好
> python 多线程只占用一个 cpu 核心
## 并发+并行
### 并发
核心数 < 任务数
时间片轮转
假的多任务
### 并行
核心数 > 任务数
真的多任务
### 实例
- Xeon E5 v3 系列 六核心 �
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李多田
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