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18.为什么这些SQL语句逻辑相同性能却差异巨大？1

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1. 数据类型转换的规则是什么 2. 为什么有数据类型转换，就需要走全索引扫描 1. 如果规则是“将字符串转成数字”，那么就是做数字比较，结果应该是1 2. 如

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18 | 为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？

2018-12-24 林晓斌

在MySQL中，有很多看上去逻辑相同，但性能却差异巨大的SQL语句。对这些语句使用不当的

话，就会不经意间导致整个数据库的压力变大。

我今天挑选了三个这样的案例和你分享。希望再遇到相似的问题时，你可以做到举一反三、快速

解决问题。

案例一：条件字段函数操作案例一：条件字段函数操作

假设你现在维护了一个交易系统，其中交易记录表tradelog包含交易流水号（tradeid）、交易员

id（operator）、交易时间（t_modified）等字段。为了便于描述，我们先忽略其他字段。这个

表的建表语句如下：

假设，现在已经记录了从2016年初到2018年底的所有数据，运营部门有一个需求是，要统计发

生在所有年份中7月份的交易记录总数。这个逻辑看上去并不复杂，你的SQL语句可能会这么

写：

由于t_modified字段上有索引，于是你就很放心地在生产库中执行了这条语句，但却发现执行了

特别久，才返回了结果。

如果你问DBA同事为什么会出现这样的情况，他大概会告诉你：如果对字段做了函数计算，就

用不上索引了，这是MySQL的规定。

现在你已经学过了InnoDB的索引结构了，可以再追问一句为什么？为什么条件是where

t_modified='2018-7-1’的时候可以用上索引，而改成where month(t_modified)=7的时候就不行

了？

下面是这个t_modified索引的示意图。方框上面的数字就是month()函数对应的值。

mysql> CREATE TABLE `tradelog` (

`id` int(11) NOT NULL,

`tradeid` varchar(32) DEFAULT NULL,

`operator` int(11) DEFAULT NULL,

`t_modified` datetime DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `tradeid` (`tradeid`),

KEY `t_modified` (`t_modified`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

mysql> select count(*) from tradelog where month(t_modified)=7;

图1 t_modified索引示意图

如果你的SQL语句条件用的是where t_modified='2018-7-1’的话，引擎就会按照上面绿色箭头的

路线，快速定位到 t_modified='2018-7-1’需要的结果。

实际上，B+树提供的这个快速定位能力，来源于同一层兄弟节点的有序性。

但是，如果计算month()函数的话，你会看到传入7的时候，在树的第一层就不知道该怎么办了。

也就是说，对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃

走树搜索功能。走树搜索功能。

需要注意的是，优化器并不是要放弃使用这个索引。

在这个例子里，放弃了树搜索功能，优化器可以选择遍历主键索引，也可以选择遍历索引

t_modified，优化器对比索引大小后发现，索引t_modified更小，遍历这个索引比遍历主键索引

来得更快。因此最终还是会选择索引t_modified。

接下来，我们使用explain命令，查看一下这条SQL语句的执行结果。

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