2018年中国人工智能%2b金融行业研究报告1

《2018年中国人工智能+金融行业研究报告》揭示了人工智能技术在金融领域的广泛应用和深远影响。报告首先明确了概念，即人工智能+金融是指通过人工智能技术，如机器学习、知识图谱、自然语言处理和计算机视觉，对金融行业的各个参与者和业务环节进行赋能，促进产品创新、流程优化和服务升级。这一领域虽然仍处于早期发展阶段，但其潜力巨大，有望随着技术进步和场景融合而持续发展。 在应用程度方面，智能风控作为最成熟的应用领域，得到了广泛实施。智能支付的发展速度较快，而智能营销和智能客服则有着巨大的发展潜力。行业的主要壁垒包括高端人才短缺、对金融场景理解的深度以及数据积累的质量和规模。面对这些挑战，报告建议技术提供商应强化通用技术平台的输出，提高对复合型人才的吸引和培养，而传统金融机构则需改革经营管理模式，发挥区域协同效应。同时，监管机构需加强对行业数据和公民信息安全的保护，平衡监管与创新的关系。 人工智能与大数据、云计算、区块链等技术的紧密关联，共同推动了金融行业的转型。大数据提供基础资源，云计算构成基础设施，区块链建立信任机制，而人工智能是实现金融业智能化的核心。在实际应用中，人工智能已经在风险控制、投资分析、移动支付等领域取得显著成果。 市场格局方面，科技企业间的竞争将更加成熟和理性，具有技术、资本、人才和场景优势的巨头企业以及具备独特技术的细分领域领导者将占据主导地位。金融行业未来的发展趋势将朝着普惠金融的方向迈进，不仅提升服务质量，覆盖更广泛的客户群体，还将通过降低成本来提高全社会的福利水平。 在监管层面，中国可以参考国外的先进经验，结合本国实际情况，建立专门的金融科技监管机构，积极研究新技术，创新监管手段，以应对行业未来发展的挑战。总体而言，人工智能+金融行业正处在快速发展阶段，其前景广阔，但同时也需要解决一系列技术和监管问题，以确保稳健、合规和可持续的发展。