float 型和 double 型数据的存储方式
对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类 型(double)来存储,float 数据占用
32bit,double 数据占用 64bit。通常
float 可以保证十进制科学计数法小数点后 6 位有效精度和第 7 位的部分精度
double 可以保证十进制科学计数法小数点后 15 位有效精度和第 16 位的部分精度。
因为 float 和 double 的精度是由尾数决定的,什么是尾数呢,下面看看浮点型数据在底层是
如何存储的。
我们在声明一个变量 float f= 2.25f 的时候,是如何分配内存的呢?如果胡乱分配,那世界岂
不是乱套了么?
其实不论是 float 还是 double 在存储方式上都是遵从 IEEE 的规范 的,float 遵从的是 IEEE
R32.24 ,而 double 遵从的是 R64.53。
无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分:
符号位(Sign) : 0 代表正,1 代表为负
指数位(Exponent):用于存储科学计数法中的指数数据,并且要加上偏移量(float
偏移 127,double 偏移量 1023)
尾数部分(Mantissa):尾数部分
其单精度 float 的存储方式如下图所示:
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