数据字典1

数据字典1 数据字典1是一个详细的数据库设计文档，包含了多个表的字段信息，涵盖了管理员、用户、地址、垃圾类型、垃圾回收订单、商品、子订单、环保商城订单和购物车等方面。 管理员表（Admin） * Id：管理员id，类型为Int8，不为空 * username：管理员用户名，类型为Varchar50，不为空 * Password：管理员密码，类型为Varchar50，不为空 管理员表用于存储管理员的基本信息，包括id、用户名和密码。 用户表（User） * Id：用户id，类型为Int8，不为空 * username：用户名，类型为Varchar50，不为空 * money：可用积分，类型为Double8，不为空 * Address：用户地址，类型为Varchar50，不为空 用户表用于存储用户的基本信息，包括id、用户名、可用积分和地址。 地址表（Address） * Id：地址id，类型为Int8，不为空 * userId：用户id，类型为Int8，不为空 * Name：姓名，类型为Varchar50，不为空 * Phone：电话，类型为Varchar50，不为空 * Address：地址，类型为Varchar50，不为空 地址表用于存储用户的地址信息，包括地址id、用户id、姓名、电话和地址。 垃圾类型表（GarbageType） * Id：垃圾类型id，类型为Int8，不为空 * garbageTypeName：垃圾类型名称，类型为Varchar50，不为空 * garbageTip：投放建议，类型为varchar255，不为空 垃圾类型表用于存储垃圾类型的基本信息，包括id、名称和投放建议。 垃圾回收订单表（GarbageOrder） * Id：垃圾回收订单id，类型为Int8，不为空 * userId：用户id，类型为Int8，不为空 * AddressId：地址id，类型为Int8，不为空 * garbageName：垃圾名称，类型为Varchar50，不为空 * garbageTypeId：垃圾类型id，类型为Int8，不为空 * Weight：重量，类型为Double0，不为空 * money：价值积分，类型为Double0，不为空 * AppointmentDatetime：预约上门时间，类型为Datetime0，不为空 * Starttime：下单时间，类型为Datetime0，不为空 * Endtime：取货时间，类型为Datetime0，不为空 * status：订单状态，类型为Int8，不为空 垃圾回收订单表用于存储垃圾回收订单的基本信息，包括id、用户id、地址id、垃圾名称、垃圾类型id、重量、价值积分、预约上门时间、下单时间、取货时间和订单状态。 商品表（Goods） * Id：商品id，类型为Int8，不为空 * Name：商品名称，类型为Varchar50，不为空 * goodsDesc：商品描述，类型为varchar50，不为空 * ImageUrl：商品图片url，类型为Varchar50，不为空 * goodsType：商品类型，类型为Int8，不为空 * Price：商品单价，类型为Double8，不为空 * Number：库存数量，类型为Int8，不为空 商品表用于存储商品的基本信息，包括id、名称、描述、图片url、类型、单价和库存数量。 子订单表（ChildOrder） * Id：子订单id，类型为Int8，不为空 * OrderId：订单id，类型为Int8，不为空 * Type：子订单类型，类型为Int8，不为空 * goodsId：商品id，类型为Int8，不为空 子订单表用于存储子订单的基本信息，包括id、订单id、类型和商品id。 环保商城订单表（Order） * Id：订单id，类型为Int8，不为空 * allPrice：商品总价，类型为Double8，不为空 * userId：用户id，类型为Int8，不为空 * AddressId：地址id，类型为Int8，不为空 * Starttime：下单时间，类型为Datetime0，不为空 * Endtime：到货时间，类型为Datetime0，不为空 * status：订单状态，类型为Int8，不为空 环保商城订单表用于存储环保商城订单的基本信息，包括id、商品总价、用户id、地址id、下单时间、到货时间和订单状态。 购物车表（Cart） * Id：购物车id，类型为Int8，不为空 * userId：用户id，类型为Int8，不为空 * allPrice：商品总价，类型为Double8，不为空 购物车表用于存储购物车的基本信息，包括id、用户id和商品总价。 数据字典1是一个详细的数据库设计文档，涵盖了多个表的字段信息，用于存储和管理管理员、用户、地址、垃圾类型、垃圾回收订单、商品、子订单、环保商城订单和购物车等方面的数据。