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面向IaaS云平台的用户异常行为检测方法_郑剑2
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2022-08-03
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江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13415)作者简介:郑剑(1977-),男,博士,副教授,主要从事可信计算、云计算的可靠性和安全性等方面的研究,E-mai
资源详情
资源评论
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0
引
言
云计算改变了传统的
!"
方
式
!
为人们带来便
利的同时也面临着安全挑战
#
$%
&
在
云计算环境中
!
!’’(
云
平台使用虚拟化技术实现对底层计算
"
网络和存
储资源的封装
!
并以虚拟机的形式提供给远程用
户
!
同时向用户提供开放的访问接口
!
云终端用户
可以直接使用和操作云服务提供商提供的各种云
服务
#
)%
!
因此云用户的不良行为对云资源安全的影
响是非常严重的
&
云
用户的身份是否真实
!
用户是
否可信是保障云资源安全的关键内容
#
*%
&
身
份认证
技术已经比较成熟
!
例如数字证书
"
动态口令等
!
但
身份认证无法阻止合法用户的恶意行为
!
因此对云
终端用户行为的异常检测
#
+,-%
对保障云安全具有重
要
的意义
&
收
稿日期
:
2
015-12-05
基
金项目
:
国家自然科学基金项目
.-
$+-)/*+0
#
江西省教育厅科学技术研究项目
$
122$
*+$3
%
作
者简介
:
郑剑
$
$
455,
%
!
男
!
博士
!
副教授
!
主要从事可信计算
&
云计算的可靠性和安全性等方面的研究
!
6,
7’89:;<=>?@8)3A$-*&BC7&
文章编号
:
)
/43,*/+-
$
)
/$-
%
/$
,//-D,/- DOI:$/&$*)-3E@&B>F8&@G9?HGGI&)/$-&/$&/$*
面向
IaaS 云平台的用户异常行为检测方法
郑
剑
,
周艳丽
,
刘聪
$
江西理工大学信息工程学院
!
江
西 赣州
*
+$///
%
摘
要
:
针
对
!’’(
(
!>JK’LMKN
BMNK= ’L ’ (=KO8B=
)
云平台中用户异常行为的检测问题
,
提
出了一种
基于用户行为模型和神经网络相结合的异常检测方法
&
该方法通过构造一种基于时间
、
地
点和事
件的用户行为模型
,
在此基础上建立用户的正常行为模式
,
并与神经网络算法相结合
,
将用户当
前行为网络输出值与给定阈值进行比较
,
以此来判断用户的行为是否异常
,
从而实现用户行为的
异常检测
&
实
验结果表明
,
相比其它类似的用户行为检测方法
,
该方法能更有效发现用户的异常
行为
&
关
键词
:!’’(
云
平台
;
用户行为模型
;
异常检测
;
神经网络
中图分类号
:"P*
/4
文
献标志码
:
Q
D
etection method of users′ abnormal behaviour
oriented IaaS cloud platform
ZHENG
Jian, ZHOU Yanli, LIU Cong
R(B<CC
9 CJ !>JCK7’M8C> 6>?8>==K8>?S 28’>?G8 T>8O=KL8MU CJ (B8=>B= ’>H "=B<>C9C?US 1’>;<CN *+$///S V<8>’W
Ab
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Key words: !’’( B9CNH X9’MJCK7[ NL=KL′ I=<’O8CK’9 7CH=9[ ’>C7’9U H=M=BM8C>[ >=NK’9 >=MYCKF
江西理工大学学报
J
ournal of Jiangxi University of Science and Technology
第
!"
卷
第
#
期
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年
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月
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首席程序IT
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