【3TS 分布式事务处理框架】是腾讯与中国人民大学合作研发的数据库事务处理验证系统,专注于分布式事务处理。该框架允许用户快速构建新的并发控制算法,并通过统一的测试环境对比不同算法的性能。3TS 支持13种主流并发控制算法,包括TPC-C、Sysbench、YCSB等基准测试,以及一致性级别的测试基准,帮助解决分布式数据库系统的选择难题。 【乐观并发控制协议(OCC)】是3TS中的一种并发访问控制算法,分为读取、验证和写入三个阶段。OCC的优势在于: 1. **事务处理性能高**:在读取阶段,读写操作互不阻塞,提高了并发度,尤其有利于只读事务,充分利用多核硬件资源。 2. **避免死锁**:通过读写对象排序和按序加锁,OCC可以在验证阶段预防死锁,相比封锁算法更有效。 3. **数据一致性**:正确性在验证阶段通过检测事务冲突并回滚事务以消除环路来保证,而写写冲突通过封锁机制处理。 3TS 实现了三种不同版本的OCC:平行验证(Parallel Validation)、后向验证(Backward Validation)和前向验证(Forward Validation)。由于3TS当前缺乏全局时间戳机制,不同算法的效率可能受到时钟同步影响。 - **OCC** 实现了平行验证算法,验证阶段检查读写集与历史事务集合和活动事务集合的交集,若存在交集则验证失败。 - **BOCC**(后向验证)要求验证和写入在同一临界区执行,同样检查读写集交集,但所有事务都需要验证,包括只读事务。 - **FOCC**(前向验证)的验证策略与OCC类似,但具体的检查方法有所不同。 OCC家族的这些算法在处理分布式事务、高数据热点和高通信延迟场景下表现出高事务吞吐率,且在高并发环境中能保持系统性能稳定。不过,它们在高竞争环境下可能性能下降,具体效果依赖于具体实现和系统条件。3TS通过提供这些算法的实现,为研究和比较并发控制策略提供了有力工具。
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