上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始 - CSDN博客1
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2022-08-03
17:09:19
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翻译 | AI 科技大本营（rgznai100）
参与 | 林椿眄
编辑 | 波波，Donna
在机器学习领域，“没有免费的午餐” 是一个不变的定理。简而
言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方
案。认清这一点，对于解决监督学习问题（如预测建模问题）尤
其重要。
我们不能总说神经网络就是比决策树好，反之亦然。影响算法性
能的因素有很多，比如数据集的大小和结构。
因此，对于自己的问题，要尝试多种不同的算法，并使用测试数
据集来评估各个算法的性能，以选出效果最优的那一个。
当然，前面所尝试的算法必须要适合自己的问题，这也正是你要
选对正确的机器学习任务的地方。比如，需要打扫房子的时候，
你会使用真空吸尘器、扫帚或拖把，但绝不应该用铲子在屋内挖
坑。
▌重要的原则
话虽如此，但所有用于预测建模的有监督机器学习算法却有一个
共同的原则：
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那你干哈
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