Softmax回归（Softmax Regression）又被称作多项逻辑回归（multinomial
logistic regression），它是逻辑回归在处理多类别任务上的推广。
在逻辑回归中， 我们有m个被标注的样本：
，其中 。因为类标是二元
的，所以我们有 。我们的假设（hypothesis）有如下形式：
NO.1
预备知识
1 Softmax回归
代价函数（cost function）如下：
在Softmax回归中，类标是大于2的，因此在我们的训练集
中， 。给定一个测试输入x，我们的假设应该输出一个K
维的向量，向量内每个元素的值表示x属于当前类别的概率。具体地，假设
形式如下：
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