今年2月的时候开始学习台大林轩田老师的机器学习课程,感觉很好,这里记录一下作业详解,一来加深自己的理
解,而来也可以给需要的小伙伴参考下,话不多说,进入正题。(其实这部分的资料和我之前整理的Learning from
data差不多,更全面的部分可以参考Learning from data的习题整理。)
我的github地址:
https://github.com/Doraemonzzz
个人主页:
http://doraemonzzz.com/
作业地址:
https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/ml15fall/
参考资料:
https://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/51085129
http://www.vynguyen.net/category/study/machine-learning/page/6/
http://book.caltech.edu/bookforum/index.php
http://beader.me/mlnotebook/
Problem 1
(ii) Detecting potential fraud in credit card charges
(iv) Determining the optimal cycle for traffic lights in a busy intersection
(v) Determining the age at which a particular medical test is recommended
质数和自由落体问题可以直接得出结果,所以使用design approach
Problem 2
这题在Learning from data上也有,当时是选择所有满足的学习种类,这里选择最适合的,应该选择
reinforcement learning,因为训练下棋的过程每一步都会给以回馈,下的好给正回馈,下的不好给负回馈,类似
训练小狗。
Problem 3
对没有标签的书分类,unsupervised learning。
Problem 4
有脸的图片和没脸的图片都标记出来,supervised learning。
Problem 5
这题我认为是active learning,因为人为设计了实验,更具体的有关active learning,可以参考 https://www.cnbl
ogs.com/maybe2030/p/5515042.html
Problem 6
由题设知
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