【免费】58.常见的六大聚类算法-诗蕊的专栏-CSDN博客1_聚类方法资源-CSDN文库

需积分: 0 148 浏览量 2022-08-03 22:03:50 上传评论收藏 646KB PDF 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

1. K-Means(K

均

值

)

聚

类

算法步骤：

(1) 首先我们选择一些类/组，并随机初始化它们各自的中心点。中心点是与每

个数据点向量长度相同的位置。这需要我们提前预知类的数量(即中心点的数

量)。

(2) 计算每个数据点到中心点的距离，数据点距离哪个中心点最近就划分到哪一

类中。

(3) 计算每一类中中心点作为新的中心点。

(4) 重复以上步骤，直到每一类中心在每次迭代后变化不大为止。也可以多次随

机初始化中心点，然后选择运行结果最好的一个。

下图演示了K-Means进行分类的过程：

剩余10页未读，继续阅读

内容反馈

创业青年骁哥

粉丝: 18
资源: 341

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip