R语言编程第二版目录1
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第二版
北京大学出版社，暨南大学出版社 2017.6 （第二版）
数据收集与整理
1 引言
1.1 数据分析的未来
1.2 工欲善其事必先利其器
1.2.1 四大分析利器简介
一、数据管理工具
二、报告撰写工具
三、结果展示工具
四、数据分析工具
1.2.2 四大分析利器的比较
一、办公软件比较
二、统计分析软件比较
1.2.3 数据分析工具的选择
一、首选 WPS+R
二、次选 Excel+R
三、差钱 SQL+R
四、专业 Oracle+R
1.2.4 常用的数据分析软件
一、专业的数据分析软件 SAS
二、方便的数据分析软件 SPSS
三、强大的数值分析软件 Matlab
四、免费的数据分析软件 R语言
1.3 数据统计分析语言R简介
1.3.1 什么是R语言
1.3.2 为什么要用R语言
1.3.3 R语言的优劣势
1.3.4 如何发挥R的优势
练习题1
2 数据收集过程
2.1 统计数据
2.1.1 基本概念
定性数据
定量数据
2.1.2 分析思路
2.2 收集数据
2.2.1 数据格式：结构化数据
2.2.2 数据收集：表格或数据库
2.3 数据管理
2.3.1 保存数据：电子表格
2.3.2 输入数据
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