Week 1 笔记 - by Roger1
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Week 1 笔记
by 骆剑 2017/5/21
1.Introduction
Supervise Learning 监督学习
数据有标签，模型用来预测输入对应的输出
Regression 回归：预测连续的输出值
Classification 分类：预测离散的输出值
UnSupervise Learning 非监督学习
数据没有标签，模型用来学习数据之间的关系
Machine Learning
Supervise
Learning
监督学习
Regression
回归（连续值）
Classification
分类（离散值）
Un-Supervise Learning
非监督学习
Clustering
聚类
Non-Clustering
非聚类（如鸡尾酒会
算法）
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