单帧图像不是随机过程 而视频流中某个像素可以看做是随机过程
随机信号和确定信号： 观测和未观测
概率密度函数和各阶统计量是等价的
各阶统计量：重点考虑一阶二阶
因为参数估计是一个渐进有效的估计 所以随着各阶统计量的阶数增大，所需的点数越
多。均值、方差其实都是参数估计的问题。
随机信号：
统计特性：
时间特性：严格平稳（pdf 与时间无关） 宽平稳 广义平稳
非平稳 弱非平稳（语音，在一个时间段内 pdf 不变，窗）
3.x：随机信号通过线性系统
重点：
白信号通过线性系统 =》白（全通） / 非白
输入高斯=》线性=》输出高斯
输入非高斯 -> yt =
∑
ℎ
𝑙
𝑥(𝑡
―
𝑙)
hl= 1/L, L 越大，低通的带宽越窄，
如果功率谱密度>>系统带宽，则 yt 接近高斯分布 (中心极限定理)
考考：写出 ARMA 模型的表达式
窄带高斯过程，高斯白噪声 （不考）
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