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新零售无人智能售货机商务数据分析项目分析报告-苏淑玲1
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2022-08-08
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1.2项目目标项目在不同地点选取5台具有代表性的自动售货A、B、C、D、E对其各类商品进行数据分析,以此预测总体的销售情况 3.1.2统计交易额及订单量(1)分
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目 录
一、项目简介 ..............................................2
1.1 项目背景..............................................................................................................................................2
1.2 分析目标..............................................................................................................................................2
二、项目数据来源 ..........................................2
2.1 数据的获取 .........................................................................................................................................2
2.2 数据的时间段.....................................................................................................................................2
2.3 数据的大小 .........................................................................................................................................2
三、项目数据分析 ..........................................3
3.1 数据预处理与分析............................................................................................................................3
3.1.1 数据清洗、提取及描述.....................................................................................................3
3.1.2 统计交易额及订单量 .........................................................................................................3
3.1.3 统计各售货机每月每单平均交易额及日均订单量...................................................5
3.2 数据分析与可视化............................................................................................................................6
3.2.1 6 月份销量前五的商品销量柱状图 ..............................................................................6
3.2.2 各售货机每月交易总额折线图及交易额月环比增长率柱状图............................7
3.2.3 各售货机毛利润占比饼图..............................................................................................12
3.2.4 每月交易额均值气泡图 ..................................................................................................13
3.2.5 6、7、8 月份热力图 .......................................................................................................13
3.3 生成自动售货机画像.....................................................................................................................14
3.3.1 对饮料类商品生成标签 ..................................................................................................14
3.3.2 售货机画像 .........................................................................................................................16
2
3.4 项目预测............................................................................................................................................18
3.4.1 指数平滑法 .........................................................................................................................18
3.4.2 预测交易额 ........................................................................................................................18
一、项目简介
1.1 项目背景
目前,随着移动商务的发展,自动售货机作为一种方便、直观的移动商务工
具,开始在全球各地迅速普及和发展。在中国,自动售货机将成为一个潜在的巨
大产业,继百货商店、超市之后掀起第三次零售业革命,其前景非常广阔。从自
助售卖机进入中国市场以来,其市场的规模一直在扩大,需求量也一直在加大。
自动售卖机的发展顺应了社会发展的需求。2018 年,我国自动售货机行业保有
量达到 50.5 万台,主要分布在东部经济发达地区,机场、火车站(地铁)、广场
及小区、学校、医院、商业办公区域、商业街等场所人流量比较大,且潜在需求
比较高的产所。
自动售货机的各种商品销售情况,以及不同地点不同时间各台售货机销售的
商品类型和销售额的对比是商家进行货品补给和配置的依据,同时为商家制定提
高销售额获取更大利润的方案提供参考。因此,对售货机各方面的数据进行分析
对商家来说是必要的,这样才能为消费者提供更优质更合适的商品,从而在市场
获取更大比例的利润,商家才能更好更长远经营下去。
3
1.2 项目目标
项目在不同地点选取 5 台具有代表性的自动售货 A、B、C、D、E 对其各类商
品进行数据分析,以此预测总体的销售情况。
(1)计算每台商品交易额、订单量、交易额总额、订单总量,平均交易额和订
单量;
(2)绘制关于商品销量,交易额,环比增长率、毛利润、订单量的相应图标;
(3)分析售货机商品数据,总结规律,对每台售货机进行标签化,使其能够好
的展现销售情况的特征。
(4)依据分析结果预测未来销售额,分析数据不足,向经营者提出数据方面的
要求
二、项目数据来源
2.1 数据的获取
选取不同地点的 5 台售货机 A、B、C、D、E 商品销售数据
2.2 数据的时间段
从 2017 年 1 月 1 日到 2017 年 12 月 31 日
2.3 数据的大小
售货机
A
B
C
D
E
合计
数据大小
(条)
10486
13481
14493
8713
23505
70678
三、项目数据分析
3.1 数据预处理与分析
3.1.1 数据清洗、提取和描述
(1)数据导入及更改。将附件 1 导入 python 查看数据,将“支付时间”时
间类型转化为 datetime 型数据,并通过对时间的遍历将“支付时间”的月份和
日期提取出来作为新的一列,以便后面数据分析。
(2)数据清洗。对附件 1 的数据去除重复值、缺失值、异常值。
(3)数据描述。查看数据大概的描述性统计,输出如图 1。因为应付金额
和实付金额的数据结构相同,所以项目后续都以实际金额为代表进行数据分析。
4
图 1 描述性统计
(4)数据提取。通过索引提取每台售货机对应的销售数据,将五个数据表
分别导出并存为相应的 csv 文件。
3.1.2 统计交易额及订单量
(1)分别统计每台售货机各月份交易总额及订单总量。通过以月份作为索
引,对售货机 A、B、C、D、E 创建数据透视表。对每月实际金额求和得到每月交
易总额,对订单号计数得到每月订单总量。其中售货机 A 输出结果如下:
图 2 A 点售货机各月份交易额及订单量
(2)汇总每台售货机 2017 年 5 月份的交易额、订单量。结果如表 1:
表 1 每台售货机 2017 年 5 月份的交易额、订单量
售货机
交易额(元)
订单量
A
3385.1
756
B
3681.2
869
C
3729.4
789
D
2392.1
564
E
合计
5699.0
18886.8
1292
4279
5
(3)统计所有售货机的交易总额及订单总量。以月份为索引,创建含有所
有售货机数据的数据透视表,输出结果如下:
图 3 所有售货机各月份的交易额及订单量
对交易额和订单量求和得到所有售货机的交易总额为 286979.7 元,订单总
量为 70679 单。
3.1.3 统计各售货机每月每单平均交易额及日均订单量
(1)计算每单平均交易额。分别对各台售货机的数据以月份为索引,创建
数据透视表,对实际金额统计平均值,从而得到每单平均交易额。其中售货机 A
输出结果如下:
图 4 A 点售货机每月每单平均交易额
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