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第课
观点挖掘与倾向性分析
中国科学院动化研究所
模式识别国家重点实验室
录
!
第部分:
"
我们为什么需要观点挖掘与倾向性分析?
"
什么是观点挖掘与倾向性分析?
!
第部分:
"
如何进观点挖掘与倾向性分析?
!
任务、法、资源、评测
!
第三部分:
"
问题与挑战
为什么需要
!
本信息主要包含两类
"
客观性事实
(Facts )
"
主观性观点
(Opinions)
!
随着
Web2.0
的速发展以及
Web3.0
的兴趣,互
联中出现量的
UGC
数据,其中包含了量
的观点信息
"
博客、微博、商品评论、论坛
….
!
已有本分析法主要侧重于客观性本内容
(factual information)
的分析和挖掘
有什么
!
企业对观点挖掘和倾向性分析的需求
" Automatically find consumer sentiments and opinions (market
intelligence)
" Capture public trends
" Capture commercial opportunity
" Online reputation management
" Precision Advertising
!
普通户对观点挖掘和倾向性分析的需求
" Helpful for purchasing a product
" Find opinions on political topics
!
政府对观点挖掘和倾向性分析的需求
" Control the public opinions
" Monitor the public event
!
观点:们对事物的看法,具有明显的主观性,不同
对同事物的看法存在差异
!
倾向性:观点中所包含的情感倾向性
!
观点挖掘与倾向性分析:从海量数据中挖掘观点信息,
并分析观点信息的倾向性
!
结构化
#
结构化
定义
Sentiment analysis or opinion mining (in
Wikipedia) refers to a broad area of natural
language processing, computational
linguistics and text mining. Generally
speaking, it aims to determine the attitude of
a speaker or a writer with respect to some
topic.
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