zhendiao#JavaInterview#分布式和中间件等1

# 分布式和中间件等 * raft协议 paxos算法 * ddos 如何避免？怎么预防？怎么发现？利用了TCP什么特点？怎么改进TCP可以预防？服务端处理不了的请求怎么办？连接数最大值需要设置吗？怎么设置？ Thrift RPC过程是什么样子的？异构系统怎么完成通信？跟http相比什么优缺点？了解grpc吗？ * kafka topic partition介绍下 一个 partition对应多少 生产者（不限），对应多少消费者（一对一） zk你们怎么用的 * Redis与Mysql双写一致性方案 * 微服务架构是什么？它的优缺点？ ACID CAP BASE理论 ,分布式一致性协议，二段、三段、TCC，优缺点 ,RPC过程 ,服务注册中心宕机了怎么办？ 微服务还有其他什么组件 ,分布式架构与微服务的关系 * 从hystrix一路问到原理->自己如何实现->如何优化->响应流编程(reactive streams); * 如何识别tcp和udp报文 * 如果生产者生产的数据量很多，消费者来不及消费这些数据怎么办？ * Kafka消息是采用Pull模式，还是Push模式？ * Kafka分区，如何分区等等 * RPC的过程？ 如何做到透明化远程服务调用？ 动态代理，把本地调用代理成网络调用 .如何进行服务发布？（Zookeeper） 如何进行序列化与反序列化？（Protobuf、Thrift、Avro） 如何进行通信？（NIO--->Netty） * Zookeeper锁是如何实现的？ * 分布式缓存读写不一致问题 * Kafka是如何实现高吞吐率的？ * 配置中心项目, 问实时配置推送怎么做 * 讨论为什么选择所有的组件依赖放在配置中心中控制 ,我现在要做一个限流功能, 怎么做？这个限流要做成分布式的, 怎么做？ 怎么抢锁？锁怎么释放？ 加了超时之后有没有可能在没有释放的情况下, 被人抢走锁？怎么解决？ 不用 zk 的心跳, 可以怎么解决这个问题呢？假如这个限流希望做成可配置的, 需要有一个后台管理系统随意对某个 api 配置全局流量, 怎么做？ * 某一个业务中现在需要生成全局唯一的递增 ID, 并发量非常大, 怎么做 * Kafka 的消费者如何做消息去重？ * 介绍一下 Kafka 的 ConsumerGroup * 瞬时写入量很大可能会打挂存储, 怎么保护？（断路器） 断路器内部怎么实现的？（可以用 ringbuffer） 断路器会造成写入失败, 假如我们不允许写入失败呢？ * MMM的DB架构，主从未完全同�