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图是一种较为复杂的非线性结构。 **为啥说其较为复杂呢?**
根据前面的内容,我们知道:
- 线性数据结构的元素满足唯一的线性关系,每个元素(除第一个和最后一个外)只有一个直接前趋和一个直接后继。
- 树形数据结构的元素之间有着明显的层次关系。
但是,图形结构的元素之间的关系是任意的。
**何为图呢?** 简单来说,图就是由顶点的有穷非空集合和顶点之间的边组成的集合。通常表示为:**G(V,E)**,其中,G表示一个图,V表示顶点的集合,E表示边的集合。
下图所展示的就是图这种数据结构,并且还是一张有向图。
![图](pictures/图/图.png)
图在我们日常生活中的例子很多!比如我们在社交软件上好友关系就可以用图来表示。
## 图的基本概念
### 顶点
图中的数据元素,我们称之为顶点,图至少有一个顶点(非空有穷集合)
对应到好友关系图,每一个用户就代表一个顶点。
### 边
顶点之间的关系用边表示。
对应到好友关系图,两个用户是好友的话,那两者之间就存在一条边。
### 度
度表示一个顶点包含多少条边,在有向图中,还分为出度和入度,出度表示从该顶点出去的边的条数,入度表示进入该顶点的边的条数。
对应到好友关系图,度就代表了某个人的好友数量。
### 无向图和有向图
边表示的是顶点之间的关系,有的关系是双向的,比如同学关系,A是B的同学,那么B也肯定是A的同学,那么在表示A和B的关系时,就不用关注方向,用不带箭头的边表示,这样的图就是无向图。
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