【免费】Python机器学习实践指南1资源-CSDN文库

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机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个必备模块。

许多不同的领域，如机器人、医学、零售和出版等，都需要依

赖这门技术。通过阅读本书，你将学习如何一步步构建真实的

机器学习应用程序。

本书以通俗易懂，简洁明了的方式，教你如何使用机器学

习来收集、分析并操作大量的数据。通过易于理解的项目，本

书讲解如何处理各种类型的数据、如何以及何时应用不同的机

器学习技术，包括监督学习和无监督学习。本书中的每个项目

都同时提供了教学和实践，你将学习如何使用聚类技术来发现

低价的机票，以及如何使用线性回归找到一间便宜的公寓。

本书适合的读者

本书适合的读者包括了解数据科学的Python程序员、数

据科学家、架构师，以及想要构建完整的、基于Python的机

器学习系统的人们。

通过阅读本书，你将能够：

■

了解Python机器学习的生态系统；

■

了解如何执行线性回归；

■

机器视觉概念的介绍；

■

高级数据可视化技术；

■

如何使用第三方API，部署机器学习模型；

■

时间序列的建模技术；

■

如何构建无监督模型。

直观的数据项目，应用高级机器学习方法解决日常问题

〔美〕Alexander T. Combs 著

黄申译

美术编辑：董志桢

Python

机器学习

实践指南

Python Machine

Learning Blueprints

P

ython

机器学习实践指南

Python

机器学习

实践指南

分类建议：计算机／机器学习／Python

人民邮电出版社网址：

www.ptpress.com.cn

FM44906Python机器学习实践指南.indd 1-3 17-3-28 下午12:03

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王向庄

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