上机4 17061833+於文卓+聚类1
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2022-08-08
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杭州电子科技大学计算机学院
数据仓库与数据挖掘
实验 4：聚类
时间：2019 年 12 月 9 日，学号：17061833 姓名：於文卓
注意：
1）实验开始前，填写学号和姓名。
2）将文件名由“聚类”更改为“学号+姓名+聚类”。
3）作业做完后，验收之后通过作业提交系统提交。提交网址是：
https://www.wjx.top/jq/29028688.aspx
一、实验目的
1、理解聚类的一般过程和基本原理；
2、巩固聚类算法的算法思想，能够进行聚类操作；
3、学会聚类中的性能评估方法。
二、实验原理
1、常用的聚类算法：K-Means、K-Mediods、凝聚层次聚类和 DBSCAN 算法等。
（1） K-Means(K 均值)聚类
算法步骤：
(1) 首先我们选择一些类/组，并随机初始化它们各自的中心点。中心点是与每个数据点向量
长度相同的位置。这需要我们提前预知类的数量(即中心点的数量)。
(2) 计算每个数据点到中心点的距离，数据点距离哪个中心点最近就划分到哪一类中。
(3) 计算每一类中中心点作为新的中心点。
(4) 重复以上步骤，直到每一类中心在每次迭代后变化不大为止。也可以多次随机初始化中
心点，然后选择运行结果最好的一个。
优点：
速度快，计算简便
缺点：
必须提前知道数据有多少类/组。
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