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在第二门统计计算课程里面,同学们都想学点什么呢?
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> 先要能运行,然后结果对,最后要加快。
背景介绍
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* 这个是最初的课程页面 [STA 633](http://people.duke.edu/~ccc14/sta-633-2015/): 2015年春季的计算机统计与计算课程(Statistical computing and computation)
* 每周的课程安排是 两次常规课程(每次 75 分钟),一次实验课程(也是75分钟)
* 本门课程是统计计算方向的第二门课程,之前的课程是 Colin Rundel 讲授的
* [STA 523(一门以 R 为主的统计学课程)](https://stat.duke.edu/~cr173/Sta523_Fa14/)
* 快速简介的参考书包括
* Advanced R - Wickham
* R Packages - Wickham
* 内容涉及`Unix shell`, `make`, `git`, `markdown` 以及用 R 语言编程
* 如果选本门课程的同学没有学过 STA523,就需要参加一个课前考试来看一下能否达到本课程的要求
目前的学习目标
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* 讲授一些基本计算内容,这些内容也是*我们对团队内博士生或者博士后所要求的*
* 要能适应高级编程语言(Python/Julia?/R) 和一些相比低级的编程语言 (C/C++)
* 理解数据管理,并且能够使用关系型数据库
* 能处理**不好的**数据
* 举些例子?
* 从一�
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love彤彤
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