OpenCV-python 学习笔记 OpenCV视频操作1

在OpenCV库中，Python程序员可以轻松地处理视频数据，包括捕获、播放和保存视频。下面我们将深入探讨这些知识点。 1. **使用摄像头捕获视频** 在OpenCV中，我们使用`cv2.VideoCapture()`函数来访问摄像头并捕获视频。如果输入参数为0，它将使用计算机的默认摄像头；若输入其他整数，如1，表示选择其他的视频源。为了确保摄像头已成功初始化，可以使用`cap.isOpened()`方法，返回值为True表示摄像头已打开。通过`cap.get(propId)`方法可以获取视频的各种属性信息，propId范围是0到18，每个数字对应不同的属性。例如，propId=3和4分别代表帧宽度和高度。我们还可以使用`cap.set(propId, value)`来修改这些属性，例如调整帧的宽度和高度。 2. **从文件中播放视频** 要从视频文件中播放视频，只需在`cv2.VideoCapture()`中传入视频文件的路径而非设备索引。在播放过程中，使用`cap.read()`函数获取每一帧，并进行所需的图像处理，如转换为灰度图。为了连续显示帧，`cv2.waitKey()`函数用于暂停程序执行，参数表示暂停时间（毫秒），通常设置为帧率的倒数，如25ms对应33fps。用户可以通过按下q键退出程序。例如： ```python cap = cv2.VideoCapture('test_video.mp4') while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('frame', gray) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break ``` 3. **保存视频** 要保存处理后的视频，我们需要创建一个`cv2.VideoWriter`对象。首先指定输出文件名，然后定义编码器（FourCC）以及帧率和帧大小。例如，使用XVID编码器，帧率为20fps，帧大小为640x480，可以这样写： ```python fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # 或者 'MJPG', 'X264'等 out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) ``` 在处理每一帧后，调用`out.write(frame)`将其写入输出文件。别忘了释放资源： ```python cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 在不同操作系统中，FourCC编码可能有所不同。在Fedora系统中，常见的编码器有DIVX、XVID、MJPG、X264、WMV1和WMV2，而在Windows系统中，可能会遇到`cv2.VideoWriter_fourcc()`函数不存在的问题，此时可以使用`cv2.cv.CV_FOURCC`替代。 OpenCV-python提供了强大的视频处理能力，包括从摄像头捕获、从文件播放以及保存视频。这些功能使得开发者能够进行实时的视频分析、处理和存储，广泛应用于计算机视觉和机器学习项目中。