第十一章1

在本章中，我们主要探讨了DNA_ETL与元基索引ETL的中文脚本编译机制，以及与其相关的PLETL语言、Tinshell、德塔编译机和OSGI插件的肽化方式。这些概念都是在构建高效、灵活的数据处理系统中的关键组成部分。 DNA_ETL是一种ETL（提取、转换、加载）工具，它的编码方式继承了德塔数据库的语言编译机。这使得DNA_ETL的编码字符串可以自定义为中文描述，增强了可读性和易用性。此外，DNA_ETL的编码行可以在单独的节点中执行，或者拆分成节点模式单行进行ETL流程执行，这提供了高度的灵活性和模块化。 PLETL语言作为DNA_ETL的基础，它不仅继承了德塔数据库的编译机语言，还进行了扩展，支持TCP、正则表达式等网络协议和操作。PLETL语言还具有多语种命令设计能力，能够满足复杂的数据处理需求。同时，PLETL语言的节点流编译机甚至可以模拟神经网络语言，用于满足特定的计算需求。 Tinshell是PLETL语言下的一套基础组件，专注于脚本的编译和执行。它基于德塔数据库的语言编译机进行了改造，主要用于处理脚本输入和计算输出的IO计算。Tinshell的引入使得脚本处理更加高效和便捷。 德塔编译机起源于德塔Socket流可编程数据库系统的PLSQL编译机，随着时间的推移，它逐渐演变为独立的脚本编码编译机，并在与ETL、TCP等技术的结合中不断扩展功能。在肽化索引之后，德塔编译机还被应用于神经元ETL节点网络计算中枢的模拟，进一步提升数据处理的智能程度。 OSGI插件的肽化方式最初是为了实现类似KNIME的节点导入功能，但最终并未完全实现。尽管如此，OSGI插件通过classloader技术实现了节点的插件化，最近开始采用肽化索引来帮助classloader识别和分类节点文件。 DNA_ETL中的神经元计算模拟是一种有向节点拓扑计算方法。在这个模型中，节点不再是计算的主体，而是承载计算任务的单元。计算的核心是单一或多个Tinshell命令，它们可以被加载到一个或多个节点中，形成复杂的计算流程。 以上内容涉及的技术和概念均出自罗瑶光及其合作作者的研究成果，他们对相关软件系统进行了版权登记，确保了知识产权的保护。这些技术的应用和发展，对于构建先进的数据处理和分析平台具有重要意义，尤其是在人工智能和大数据领域。