基于排队论模型的车场出租车调度问题_史可为1
需积分: 0 104 浏览量
2022-08-03
20:48:04
上传
评论
收藏 1.46MB PDF 举报
198
数据库技术
Database Technology
电子技术与软件工程
Electronic Technology & Software Engineering
1 问题背景介绍
送客到机场的出租车司机会根据实际情况对下一步工作做出两
种选择：
（1）前往缓冲区等待，载客人返回市区。此时出租车需要付
出等待时间成本。
（2）直接空车返回市区载客。此时出租车司机会付出空载损
失费用和损失潜在的载客收益。
两种选择方式引发了值得探讨的问题：
（1）司机应该如何进行决策使自己获益最大；
（2）管理者应如何管理机场候车区使得总乘车效率最高；
（3）为使收益均衡，管理部门应如何给出租车分配 “优先权”。
针对这三个问题建立模型求解。
2 模型的建立与求解
2.1 基于多级评价指标的司机载客方案选择决策模型
基于排队论模型的车场出租车调度问题
文/史可为张心悦陈润桓
（南京邮电大学 江苏省南京市 210003）
结合文献和实际情况
[1]
分析发现司机对某方案收益大小的预估
主要取决于机场抵达航班的乘客数量、蓄车池内已在等待的出租车
的数量、天气状况、道路拥堵情况
[2]
。因此我们进行指标分级：某
段时间内的乘客数量受某时间段内抵达机场的航班数量、蓄车池内
已在等待的出租车的数量和当前时间因素（节假日、普通工作日等）
影响
[3]
。
2.1.1 基于线性最小二乘拟合的乘客数量回归模型
来利用最小二乘法
[4]
对乘客数量 X
2
关于 m 个子项指标的变化
曲线进行拟合，步骤如下：
首先确定回归方程的维数。由于不同类别的自然环境和特殊时
期对乘客数量的影响程度一般由专家打分得出
[5]
，均为常数
ξ
0
，因
此乘客数量的变化规律是关于某段时间内抵达航班数的二维线性函
数。
其次选用曲线拟合中最常见的最小二乘法去拟合含有未知数的
摘 要：本文针对愈发引人关注的机场出租车决策问题，建立了基于司机收益心理的多级指标决策模型，并参考实地机场数据建立了
理想乘车区模型；本文通过建立排队论模型为短途车的载客方案设计提供了一系列可行的方案。最后通过仿真验证了模型的合理性，旨在
合理有效地解决机场出租车面临的一系列问题，促进机场出租车产业的高效发展。
关键词：模糊综合评判法；排队论；蒙特卡洛仿真；粒子群算法
中。
通过以上几种维度的履历信息管理模式可以确保整车、关键零
部件质量相关信息的全覆盖、层次结构清晰，以期达到质量履历的
预期效果。
4.2 质量履历应用愿景
质量溯源是质量控制的一个关键环节，也是质量持续改进的保
障，在溯源方式上可分为包括正向溯源和反向溯源。正向追溯是指
从零部件加工到产品生产交付正向过程的质量监控，按照相应的工
艺流程逐步追溯其质量的关键环节，精准定位生产制造过程中质量
缺陷问题。反向追溯是与正向相反的思路，从产品切入，逐步倒查
生产工艺各环节的质量漏洞，为生产商精准定位质量问题根源提供
决策依据。在实际质量管理过程中，管理者利用反向追溯产品制造
各环节影响质量的因素，定位问题发生原因。在确定问题原因后，
从零部件批号切入，利用正向追溯的方式定位存在相同问题的产品
批次，并对批量零部件进行返修或召回，确保产品质量的零缺陷。
质量追溯系统包含了生产过程中人、机、料、法、环、测等一系列
的信息，具体包括：
（1）人员：在产品生产过程中每道工序操作人员的信息；
（2）设备：在产品生产过程中用到的设备、刀具、磨具及其
参数等信息；
（3）物料：根据产品 BOM 结构记录使用的各原材料的批次、
规格、型号等信息；
（4）工艺：记录产品生产过程中使用的工艺文件；
（5）环境：记录产品生产过程中的环境参数，包括温度、湿度等；
（6）检测：产品生产过程中的质检信息，具体包括检验人员、
检验方式、检验结果、品质缺陷处理记录等。
通过以上质量履历信息的支撑，实现质量的正向追溯和反向追
溯。
5 未来研究展望
质量管控是企业持续创新的源动力，而质量追溯是质量管控的
关键关节，已经成为企业重点经营管理工作，本研究着眼于区块链
技术在质量追溯方面的应用，其主要作用是聚集了生产制造过程中
的多方数据，为质量问题精准定位提供数据支持，但是具体的质量
问题是否能切实改进还需现场生产提供必要的支撑。未来研究将延
伸到质量改进支持，利用先进的技术手段详细记录质量改进的过程，
并精准评价改进的效果，最终实现质量管理的闭环支撑。
参考文献
[1] 谭晓栋 . 面向供应链全程的物料跟踪系统研究 [D]. 上海 : 上
海交通大学 ,2007.
[2] 顾玉佩 , 严良文 . 区块链技术在质量追溯体系的应用前景展望
[D]. 上海大学 , 中国航发商用航空发动机有限责任公司 .
[3] 勾明月 . 基于区块链技术的 DE 公司产品质量追溯体系优化研
究 [D]. 山东大学 ,2019.
[4] 鲁玉峰 , 唐婷婷 , 王橹媛等 . 基于 BOM 航空发动机产品质量追
溯管理信息化方法的研究 [J]. 企业管理与信息化 ,2011(5).
作者简介
宋冠蕾（1978-），女，山东省烟台市人。大学本科学历（双学士学位），
高级工程师，现为中国中车股份有限公司投资管理部投资一处副处
长。主要研究方向为城市轨道交通，区块链，质量追溯。
<< 上接 197 页
资源评论
