基于爬虫的房源数据分析系统-可执行内含源码和教程.zip资源-CSDN文库

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基于爬虫的房源数据分析系统-可执行内含源码和教程.zip （155个子文件）

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ershoufang.csv 5.4MB

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ershoufang-clean-ansi-v1.1.csv 3.91MB

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latlng - 副本.csv 1.17MB

ershoufang - 副本.csv 873KB

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testv2.csv 4KB

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ershoufang-mini-ansi.csv 2KB

原始代码.html 7KB

k-means聚类结果分组4.html 3KB

k-means聚类结果分组4 - dark.html 3KB

南京二手房总价小于200万的分布图.html 3KB

k-means聚类结果分组3.html 3KB

k-means聚类结果分组1 - dark.html 3KB

k-means聚类结果分组0.html 3KB

k-means聚类结果分组0 - dark.html 3KB

k-means聚类结果分组2 - dark.html 3KB

k-means聚类结果分组3-dark.html 3KB

k-means聚类结果分组2.html 3KB

k-means聚类结果分组1.html 3KB

闪烁点.html 3KB

南京二手房总价热力图.html 2KB

南京二手房单价热力图.html 2KB

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workspace.ini 443B

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南京二手房数据词云2.png 523KB

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南京二手房数据词云.png 485KB

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聚类结果-单价与建筑面积散点图2.png 178KB

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聚类结果-单价与建筑面积散点图.png 171KB

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15南京二手房单价与建筑面积散点图.png 165KB

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聚类结果-总价价与建筑面积散点图.png 117KB

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聚类结果-总价价与建筑面积散点图2.png 109KB

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14南京二手房总价与建筑面积散点图.png 78KB

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6南京二手房房屋户型占比情况.png 69KB

3南京各区域平均建筑面积和单价.png 68KB

11南京各区域二手房总价箱形图2.png 64KB

12南京各区域二手房单价箱形图.png 64KB

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11南京各区域二手房总价箱形图.png 57KB

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5南京二手房单价最高Top20.png 53KB

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4南京二手房各区域房源数量2.png 49KB

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8南京二手房建筑类型占比情况.png 40KB

共 155 条

# 基于Python的南京二手房数据采集及可视化分析 ## 1 内容简介首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，探索隐藏在大量数据背后的规律；最后，采用一个聚类算法对所有二手房数据进行聚类分析，并根据聚类分析的结果，将这些房源大致分类，以对所有数据的概括总结。通过上述分析，我们可以了解到目前市面上二手房各项基本特征及房源分布情况，帮助我们进行购房决策。 ## 2 应用技术介绍 1）Python网络爬虫技术 - Requests - Beautifulsoup 2）Python数据分析技术 - Numpy - Matplotlib - Pandas

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