# 基于Python的南京二手房数据采集及可视化分析
## 1 内容简介
首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，探索隐藏在大量数据背后的规律；最后，采用一个聚类算法对所有二手房数据进行聚类分析，并根据聚类分析的结果，将这些房源大致分类，以对所有数据的概括总结。通过上述分析，我们可以了解到目前市面上二手房各项基本特征及房源分布情况，帮助我们进行购房决策。
## 2 应用技术介绍
1）Python网络爬虫技术
- Requests
- Beautifulsoup
2）Python数据分析技术
- Numpy
- Matplotlib
- Pandas
基于爬虫的房源数据分析系统-可执行内含源码和教程.zip （155个子文件） 
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